28美元能做什么？一顿外卖，或者打破10项数学优化世界纪录。Discovery Loop用这个成本，在Packomania圆堆积问题上刷新了10项纪录。

Packomania是一个长期追踪圆堆积最优解的社区项目。Discovery Loop是一个轻量级系统，核心思路是用大语言模型反复迭代优化算法，而不是靠堆算力硬算。

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它怎么工作

系统让LLM不断生成和修改优化算法，每一轮都基于上一轮的结果做调整。这种“程序演化”方式避开了传统方法需要大量人工调参的瓶颈，把探索空间交给模型自己去找。

为什么值得关注

圆堆积问题看似冷门，但背后是组合优化和几何计算的通用难题。Discovery Loop证明了一件事：用极低成本驱动LLM做算法搜索，能在特定领域跑赢更昂贵的方案。

28美元的成本意味着什么？它把“AI辅助科研”的门槛拉到了一个普通开发者都能试一把的水平。不需要集群，不需要专项经费，一个API额度就够。