刘尚希：如何构建智能经济新形态
经济发展
2026年政府工作报告首次将“支持公共云发展”“打造智能经济新形态”纳入国家顶层设计，标志着智能经济已成为驱动高质量发展、塑造国际竞争新优势的核心赛道。不同于工业经济依赖土地、资本、劳动力等传统要素的线性增长模式，也区别于数字化初期侧重数据归集与链接、共享的融合，智能经济是以硅基大脑为核心底座，数据、算力、算法为核心生产要素，以智能体、人形机器人为核心载体的全新生态体系，是机器具备自主思考、决策、执行能力的高阶经济形态。构建智能经济新形态，必须彻底跳出工业经济的逻辑窠臼，以生态思维统筹底座建设、要素配置、场景落地与制度适配，破解法律滞后、机制僵化、监管科技短板等深层瓶颈，才能实现技术创新、产业变革与社会治理的协同共进。
一、硅基大脑：智能经济新形态的核心底座与生态根基
智能经济的本质，是“碳基智慧﹢硅基自主”的深度融合，而硅基大脑就是实现这一融合的枢纽，让经济发展突破物理空间的束缚。硅基大脑并非单一的大模型或算法系统，而是以公共云为载体、以算力为支撑、以数据为养料、以算法为灵魂的分布式智能生态，是打通技术研发、产业应用、市场交易的数字空间中枢，更是构建智能经济新形态的底座。
从生态构成来看，硅基大脑的核心价值在于打破传统经济的“物理边界”与“信息不对称”，通过“数字虚拟空间”实现生产要素的全域流动、智能匹配与高效协同。截至2025年底，全国算力总规模同比增长96%，全球占比约21%，已形成覆盖全国的一体化算力网络。但算力结构失衡问题突出。
硅基大脑的落地，正在催生微观经济主体的颠覆性变革，“一人公司”“黑灯工厂”成为智能经济的典型载体，彻底重构企业组织形态与生产方式。“一人公司”依托多智能体协同系统，单人即可完成研发、生产、营销、售后全链条业务，效率媲美数十人传统团队。制造业领域，黑灯工厂依托硅基大脑自主决策能力实现24小时无人值守，生产效率提升3倍以上、人力成本降低70%，成为实体经济智能化转型的标杆场景。
相较于工业经济“中心化工厂、层级化管理”的固有模式，智能经济以硅基大脑为纽带，形成“去中心化、分布式、自协同”的生态格局。企业互动从人工线下对接转为智能系统自动匹配，经济活动从人工执行转向AI自主操作，决策逻辑从经验驱动转向数据驱动，经济运行微观基础已发生根本性变革，构建适配硅基大脑的生态体系，成为智能经济发展的首要任务。
二、要素协同：数据、算力、算法激活智能经济生态活力
智能经济生态的高效运转，离不开数据、算力、算法三大核心要素的协同发力，三者互为支撑、缺一不可，共同构成硅基大脑的“养料、肌肉与灵魂”。脱离要素协同的智能经济建设，只会沦为孤立的技术试点，无法形成虚实叠加全域渗透的生态效应；唯有打通要素流通壁垒、优化配置效率，才能让硅基大脑真正赋能千行百业。
（一）数据：智能经济的核心生产要素，破解“有量无质”困境
数据是硅基大脑的训练养料，是智能经济最具价值的生产要素。我国拥有超大规模市场优势和最全产业体系，数据总量位居全球前列，蕴含海量应用场景，这是发展智能经济的天然禀赋。但当前数据要素流通存在三大痛点：一是数据碎片化，行业、企业、政府间数据壁垒森严，“数据孤岛”普遍存在；二是数据质量参差不齐，导致硅基大脑“营养不良”；三是数据资产化在现有规则下困难重重，企业共享数据动力不足。
构建智能经济新形态，必须建立全域数据共享生态，打破行政壁垒与行业垄断，推进公共数据开放共享、企业数据合规流通，建立规则导向的数据确权与交易标准，让数据成为可流转、可增值、可赋能的核心资产，为硅基大脑输送高质量养料。
（二）算力：智能经济的核心基础设施，补齐“公共短板”
算力是硅基大脑的运行肌肉，是智能经济的“数字引擎”。当前我国算力总规模持续高速增长，但结构性矛盾凸显。公共云作为普惠算力核心载体，如同数字时代的铁路公路，是降低全社会智能转型成本的关键抓手。
2026年政府工作报告提出实施超大规模智算集群、算电协同新基建工程，正是瞄准算力短板精准发力。构建智能经济生态，必须摒弃“物理隔离”的传统安全思维，大力发展公共云算力，推进全国一体化算力调度，实现算力资源按需分配、普惠共享。数据测算显示，企业上云后年均可降低数字化成本28.7万元，规上工业中小企业关键工序数控化率可提升至75%，算力普惠将全面激活中小微企业转型活力。
（三）算法：智能经济的核心灵魂，打破“算法黑箱”束缚
算法是硅基大脑的决策核心，是智能经济的灵魂所在。从智能体任务分解、人形机器人自主执行，到企业供需匹配、市场价格调节，算法贯穿智能经济全流程，决定生态运行效率与公平性。当前我国算法技术迭代迅速，生成式AI领域与美国差距仅为数周，头部企业大模型产品具备国际竞争力，但算法应用的社会责任不清晰，政府监管方式不匹配。
算法治理是智能经济生态建设的关键环节，既要鼓励算法原始创新、抢占技术制高点，也要提升监管能力，发展监管科技，确保算法向善。与碳基大脑类似，硅基大脑具有黑箱属性，让硅基大脑服务于高质量发展，必须有全新的监管模式，而非传统监管模式的改进。
三、保障跃升：以制度创新与监管升级，培育生态扩容新优势
智能经济的快速迭代，对法律制度、体制机制、监管模式的创新升级提出了新的要求，相关领域必须在适应中不断优化完善，加速构建与新技术相协调的治理体系。
一是加快完善法律制度，适配新型生产关系。智能经济催生的“一人公司”、智能体用工等新模式，带来的劳资关系松散、新业态劳动者权益保障等新情况，为法律体系的创新发展提供了丰富场景，要求现行法律加快调整完善，不断增强对新业态的适应性与包容性。
二是持续优化体制机制，促进生态协同发展。智能经济是全域协同的生态体系，需要加快打破部门分割、行业壁垒与区域封锁，着力构建更加畅通的要素流动与生态融合格局。
三是补齐监管科技短板，解决智能监管“能力倒挂”问题。智能经济运行呈现实时化、虚拟化、海量性、自主性、隐蔽性等特征，传统人力现场检查、事后处罚、纸质台账等监管方式已经不能适应经济新形态，出现“经营主体智能化快跑、监管端智能化慢走”的能力倒挂。必须系统性、全链条地加强建设、提升能力，解决目前存在的监管技术代差明显、监管工具适配性差等问题。
三、生态重构：多维协同破局，筑牢智能经济发展根基
构建智能经济新形态，是一场涉及技术、产业、制度、监管的全方位变革，必须坚持生态思维，以硅基大脑建设为核心，以要素协同为支撑，以制度创新为保障，以监管升级为抓手，破除工业经济思维束缚，打造开放、协同、公平、安全的智能经济生态。
首先，夯实硅基大脑底座，推进公共云普惠化。把公共云作为智能经济核心新型基础设施，打破物理隔离的安全误区，树立“安全靠做强、不靠管住”的理念，加快公共云规模化发展。加大公共云研发投入，突破核心技术瓶颈，提升国产云操作系统、智算集群自主可控水平；降低中小企业上云门槛，落实普惠性上云补贴、税收优惠，力争2027年中小企业上云率突破40%，实现专精特新企业数字化改造应改尽改；推进全国一体化算力调度，实现算力资源按需分配、跨区域协同，让硅基大脑覆盖全行业、全地域。
其次，打通要素流通壁垒，构建协同生态体系。围绕数据、算力、算法三大要素，建立市场化配置机制，破解要素孤岛难题。数据层面，搭建规则导向的确权、定价、交易平台，推进公共数据开放、企业数据合规共享，培育第三方数据服务；算力层面，统筹公私云协同发展，鼓励大企业开放闲置算力，形成“公共云普惠﹢私有云补充”格局；算法层面，健全创新激励与算法自治自律机制，打造公平向善的算法生态。同时推动AI技术与实体经济深度融合，打造可造血、可持续的商业模式，实现技术优势向产业优势转化。
再次，加快制度创新迭代，适配新型生产关系。坚持制度创新与技术迭代同步提速，构建适配智能经济的法律体系与体制机制。加快法律修订与司法解释，完善新业态劳动保障、算法责任、数据权属相关规则；建立跨部门协同治理机制，破除部门壁垒与行业封锁，摒弃碎片化发展模式；建立容错纠错机制，鼓励新业态试点，坚持在发展中规范，让安全服务于发展，杜绝过度监管扼杀创新活力。
最后，补齐监管科技短板，构建“以智治智”体系。针对监管科技能力倒挂问题，打造与智能经济匹配的现代化监管体系。搭建国家级智能监管平台，布局专用算力集群，研发算法审计新规则、数据溯源、风险预警等专用工具，实现与经营主体技术对等；打破监管数据壁垒，建立跨部门数据共享机制，搭建合规数据采集与脱敏通道，实现全流程动态监测；完善监管科技标准体系，统一技术规范与监管流程，强化复合型人才培养，构建政府监管、企业自治、社会监督的多方共治格局。
智能经济新形态，是人类经济发展史上的革命性跃迁，核心是硅基大脑驱动的生态重构，而非工业经济模式的简单升级。构建智能经济新形态，既要抓住技术创新窗口期，夯实底座、激活要素，更要破除制度更新滞后、机制僵化、监管短板的束缚，尤其要补齐监管科技这块短板，实现发展与安全、创新与规范协同推进。智能经济竞争本质是生态竞争、迭代竞争，唯有加快步伐、协同发力，才能将超大规模市场优势转化为核心竞争力，在全球智能竞争中抢占先机，让智能经济成为驱动高质量发展的强劲引擎。
【刘尚希：长安街读书会成员、中国财政科学研究院原院长】
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