AI越强，人越不能只把增长交给AI | 吴晓波激荡讲堂|人工智能|激荡讲堂

文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

8月底的杭州，空气里还带着夏天的温度。

但在芯所数智中心的一间教室里，120位企业家正在讨论一个听起来有些“老”的词：增长。

有意思的是，如果把这间教室里的企业放在一起看，会发现他们经历的可能根本不是同一种增长。

有人从制造业一路走来，靠产品、渠道和供应链把企业做大；有人踩中了消费升级的浪潮；也有人正在把AI放进产品和业务里，重新摸索一套还没有完全成形的经营方式。

他们所处的行业不同，企业发展的阶段不同，甚至对“增长”两个字的理解也不同。

但到了2026年，大家似乎都遇到了一个共同的时刻：以前那套“做得更快、铺得更广、卖得更多”的逻辑，开始需要重新解释。

这或许也是为什么，8月27日—8月28日，大家会坐到吴晓波老师的课堂里，重新谈一次增长。

杭州本身就是一个很好的观察窗口。

这座城市既见证了中国民营企业过去几十年的成长，也正在经历数字经济、人工智能带来的新一轮变化。老的商业经验还没有退出舞台，新的技术和商业模式已经走了进来。对于企业家而言，真正值得讨论的，也就不只是“哪里还有机会”，而是当环境换了之后，过去积累下来的经验，到底哪些还值得相信。

本次2天1夜的课程中，吴晓波老师携潘松挺、崔洪波、边卓群等增长导师，和120位企业家一起，重新拆解当下企业增长的关键命题。从周期研判、战略选择，到品牌增长与AI变革，几位导师带大家重新审视那些正在发生变化的增长逻辑。

两天之后，答案当然不会只有一个。但课堂上那些关于周期、战略、品牌和AI的具体讨论，倒是让“增长”这个已经被说过无数次的词，重新有了一些分量。

以下是我们从现场整理出的几位导师的精彩观点，以作分享。

50家标杆企业的增长范式

吴晓波

财经作家、吴晓波频道创始人

“工厂是我的第二个书房。”

过去四年，我走访了55家标杆工厂。为什么一直在看这些企业？因为我越来越发现，过去那些经典的增长理论，正在遇到挑战。今天的增长，很大程度上来自两件事：产业迭代和工具革命。

我把这些企业的实践归纳成八种增长范式：生态战略、单聚多牌、双轮驱动、产业破壁、柔性制造、精于一业、企业出海，以及率先AI。

海尔通过生态重构要素竞争力，安踏用单聚多牌构筑品类护城河，名创优品把中国供应链、超级IP和全球市场连接起来；还有越来越多传统企业，把AI真正放进一块瓷砖、一颗电池、一台马桶里。

我在这些企业身上看到一个共同点：所有的增长奇迹，都可能是“错误”的；而绝大多数增长突破，恰恰发生在危机爆发之际。

所以，我更愿意从这些已经发生的案例里寻找答案——从已知中寻找未知的答案。

AI时代的企业经营

边卓群

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁数科业务总裁

我越来越强烈地感受到，AI时代最重要的变化，不只是我们被AI增强了，更重要的是我们的客户和消费者也被AI增强了。过去的信息差正在快速消失，所以企业不能只想着“我们得到了增强”，还要看到客户的反对能力、判断能力也越来越强。

AI真正落地企业，不能停留在“会不会用”的层面，而要进入销售、生产、运营等具体业务流程。从提示词优化、工作流，到Agent、企业自己的Skill，再到结构化内容和AI检索优化，AI应用正在从一个工具变成企业经营的一部分。企业最终要做的，不是简单增加一个AI工具，而是重新梳理流程，让AI真正参与业务。

这也意味着企业需要重新理解品牌。过去我们面对的是人，现在还要面对AI。未来企业既要经营面向人的“碳基品牌”，也要经营面向AI的“硅基品牌”，让AI能够理解你、认识你、推荐你。企业官网、白皮书、百科以及权威内容，都需要成为AI理解企业的重要知识来源。

但我认为，AI越强，人越应该把时间放在真正重要的事情上。AI无法替代高层的战略决策，也无法替代人的洞察、共情和原创。人定战略、人定内核、人做决策、人出创意，AI负责执行和提高效率。未来的组织，也会从过去的层层分工，逐渐变成更强的“大脑”加上更多能够被AI增强的个体。

对于增长，我不太建议企业一直做跟随者，也不要陷入无意义的流量竞争。真正值得寻找的增长，主要来自三件事：迭代现有产品、创造新的品类，以及进入新的市场。尤其是在今天这样一个变化剧烈的时代，绝大多数增长突破，恰恰发生在危机爆发之际。

所以，企业真正要做的，不是等待AI把答案告诉我们，而是主动完成技术变革、人才变革和产品创新。AI可以帮助企业跑得更快，但往哪里跑，最终还是由人来决定。