美智库提议军事打击中国AI基础设施，但三组数据揭示真正现实|中国|军事打击|大模型|美国|美智库

据《南华早报》等媒体9月4日报道，近日美国智库新美国安全中心（CNAS）抛出一份报告，公开讨论使用军事打击中国数据中心，以阻止中国率先实现人工通用智能（AGI）。

这份报告虽然认为美国在先进AI模型上领先中国"数月"，但担忧中国在机器人、具身智能等AGI关键领域出现"突发性技术突破"，从而弯道超车。该报告同时指出，此前美国在外交（如组建芯片联盟）、情报（如"中国行动计划"）和网络层面的打压，已不足以阻止中国AI进步。

即便其可行性极低，美国智库仍然提出这种极端言论，其主要目的是想通过渲染"中国威胁"来影响美国国内对华政策辩论，为更严厉的技术封锁争取政治支持和预算，以及保持其在政策圈的影响力。

数据中心是承担民生服务与算力调度的民用基础设施，按国际法通行准则在和平时期享有免受军事攻击的保护地位。对一个拥核大国本土民用设施实施"预防性打击"，无异于战争行为，后果不可控。

对此，美国国内分析人士已明确警告，攻击中国数据中心等同于拿两个拥核国家之间的热战做赌注，后果将是"悲剧性的"。同时，美国在美伊战争中的糟糕表现，防空和反导等武器的快速消耗、库存见底，多线作战的资源牵制，也预示着美国不敢轻易发起一场大规模战争。

此外，AGI研发是高度分布式、多领域交叉的系统工程。单纯摧毁几个数据中心，无法从根本上阻断一个国家的AI发展，因为数据可以备份，算力可以调配。

目前，虽然美国大模型在整体性能上仍然处于领先，且凭借在高端AI芯片和软件生态上的优势，美国在算力层面占据主导地位，在通用基座底座等层面优势明显。但其背后的三组数据值得关注。

首先，在投资规模远不及美国的背景下，中国大模型与美国的差距却在持续快速缩小，从中体现了中国企业极高的研发效率和后来居上的潜力。

德意志银行的数据显示，美国头部AI大模型年内融资接近2500亿美元，而中国大模型最大单笔融资仅为DeepSeek筹集的74亿美元，中美大模型投资规模差距巨大。

但即使在这种情况下，中国头部模型与美国顶尖模型的分数差距已经缩小至个位数。而据CNAS报告评估，中美AI大模型的性能代差仅为数月。在2023年，中美AI大模型存在明显代差，公开评测分数差距达两位数。

根据截至2026年上半年的最新数据，中美AI大模型的市场份额对比已出现显著变化，中国在调用量和开源模型下载量这两个关键指标上均已超越美国。

其次，根据OpenRouter平台的数据，中国AI模型在API调用量（以Token计）上的全球市场份额已显著超越美国。截至2026年7月，中国模型的近28天份额约为63.5%，美国模型同期约为35.5%。2025年，这一数字还不到10%，美国模型同期约为35.5%。中国已连续多周在OpenRouter平台上保持调用量第一，领先优势持续扩大。

值得注意的是，这主要反映的是开发者API调用市场，不等于整个AI产业或C端消费者市场。在消费者端，ChatGPT、Gemini等美国产品仍占主导。

衡量开发者影响力和社区活跃度的开源模型下载量上，中国也取得了领先。在Hugging Face平台，截至2026年3月，中国开源模型的月下载占比已达41%，超过了美国的36.5%。

中国开源大模型的快速崛起，不仅抢占美国大模型的市场份额，还迫使它们大幅降价，压缩其市场和利润空间，加大美国AI泡沫破灭的风险。

事实上，美国AI泡沫的风险已从学术讨论进入政策预警阶段。2026年7月，美国财政部内部完成的一份风险评估报告明确指出，AI市场正在重演2000年互联网泡沫的轨迹，若投入产出比未能改善，可能在18至24个月内触发全经济层面的负面冲击。国际清算银行（BIS）在2026年6月的年度报告中，也将"AI技术投资泡沫破裂"列为全球经济三大核心风险之首。

此外，最为关键的是，在垂直行业落地层面，中国大模型占据优势，这才是AI绝大部分商业价值的承载地，而通用基座更多扮演基础设施角色。

换句话说，通用大模型负责"把事能做出来"，而垂直行业AI负责"把生意赚到手里"。AI大模型能否赚钱，能够赚多少钱，取决于行业垂直落地的竞争力。