2026年被业界称为“CPO量产元年”。英伟达Spectrum-X以太网硅光交换机全面量产,谷歌1200万只NPO订单落地,国内华为、腾讯等厂商加速跟进。然而,就在行业对CPO的讨论热度节节攀升之际,博通首席执行官陈福阳却在2025年12月的财报电话会议上泼下一盆冷水:“硅光子学在短期内不会在数据中心发挥实质性作用。”他同时判断,未来5至7年可插拔光模块仍将主导横向扩展市场。这一矛盾信号揭示了一个残酷现实:光模块的技术路线之争,远未尘埃落定。
从可插拔到共封装:一场迫在眉睫的变革
要理解CPO和NPO为何成为焦点,得先看传统可插拔光模块面临的困境。当前主流可插拔光模块(如QSFP-DD、OSFP)像USB设备一样插在交换机面板上,灵活方便。但当速率向800G、1.6T乃至更高迈进时,这条路越走越窄。2025年,单颗800G光模块功耗普遍在14至17瓦,其中数字信号处理器(DSP)单项即占6至8瓦。电信号从交换芯片出发,沿着PCB走线传输十几厘米至三十厘米才能到达面板完成光电转换,路径损耗和功耗都难以承受。AI集群规模正从数千颗GPU向数十万乃至百万级别扩张,网络不再只是“带宽够不够”的问题,而是演变为一整套系统性挑战——包括互联可靠性、功耗上限和可维护性。正是在这样的背景下,CPO和NPO作为两条截然不同的突围路径,站到了聚光灯下。
CPO:极致性能的“终极方案”
CPO(共封装光学)的核心思想堪称颠覆——不再“插拔”,而是将光引擎与交换芯片通过2.5D或3D先进封装技术集成在同一基板上,形成一个高度集成的“超级芯片”。电信号传输路径从十几厘米缩短至几毫米,链路损耗从最高约22dB降至约4dB。据英伟达官方数据,相比传统可插拔方案,CPO交换机的激光器数量减少约75%,功耗降低约80%,平均故障间隔时间提升10倍;在1.6T链路上,其单链路功耗已从约30瓦降至9瓦。从市场空间看,集邦咨询(TrendForce)2026年3月调查显示,2026年CPO在AI数据中心光通信模块中的渗透率仅约0.5%,但至2030年左右有望跃升至35%。LightCounting数据则显示,AI集群用高速光模块与CPO市场2025年规模达165亿美元,2026年预计增至260亿美元,同比增长约60%。
然而,CPO的光鲜数据背后是沉重的代价。光引擎和交换芯片焊死在同一个封装里,一旦光引擎出问题,不是换模块,而是换整块板子。可维护性差、封装良率低、散热困难——这三个问题被业界反复提及。黄仁勋在2025年GTC大会上表示,光芯片的可靠性目前仍比铜导线低几个数量级,因此暂不会用于旗舰GPU。SemiAnalysis在2026年6月发布的研报中,将CPO大规模商用落地的时间判断推迟到2028至2029年,理由是封装良率、集成难度与成本优势均不乐观。不过这一判断并未获得一致认同——英伟达网络业务高级副总裁Gilad Shainer随后在2026年台北国际电脑展上回应称,CPO是当下最令人兴奋的技术,公司将于下半年加速出货。用行业人士的话说,CPO目前仍是个“期货”——技术优势明确,但离“随便用”还有很长一段路。
NPO:务实主义的中间路线
正是在CPO被这三道坎拖住脚步的窗口期,NPO迅速上位。NPO(近封装光学)的核心主张是:把光引擎尽量靠近交换芯片,但两者不封装在一起。光引擎被安置在与ASIC封装件共处的高性能基板上,封装流程彼此独立,分别完成后再通过FCBGA工艺集成。电气路径缩短至厘米级;由于省去了模块内的数字信号处理器(DSP),NPO在功耗与成本上较传统可插拔方案明显下降,链路时延降至纳秒级。
更重要的是,NPO保留了光引擎独立封装、独立测试和可更换的优势。SemiAnalysis总结了NPO相对CPO的三项关键优势:现场可更换——NPO模块支持现场拆卸与替换,而CPO的光引擎一旦故障就需整套更换;故障波及范围可控——故障被限定在单个NPO模块层级;制造装配更容易——光引擎与ASIC封装流程独立,良率管理和供应链协同难度大幅降低。东北证券认为,NPO在电气性能、制造良率与可维护性之间取得了工程平衡。正因如此,阿里云光网络架构师王鹏明确指出:“可插拔光模块是短期最优解,中长期NPO/CPO会成为部署关键,NPO相比CPO可能落地更快。”
CPO与NPO:共存而非替代
那么,CPO和NPO究竟是替代关系还是互补关系?业界共识越来越清晰:两者将长期共存。CPO凭借更低功耗、更高带宽密度和更优的横向扩展(Scale-Out)互连能力,是面向3.2T及以上带宽的超大规模智算集群的长期演进方向。NPO则以架构简洁性、生态系统兼容性及技术灵活性见长,被业界视为性能与生态就绪之间的实用平衡。浙商证券2026年6月发布的行业专题报告指出,硅光、LPO、LRO、NPO、CPO、TFLN六大技术路线正按场景分工协作、长期共存。业内普遍认为,CPO与可插拔模块会长期共存,应用场景不同。NPO则是那个“承上启下”的摆渡人——它既能让数据中心在今天享受到接近CPO的性能收益,又不用承担CPO尚未解决的可维护性和良率风险。
回到开头那个问题:CPO和NPO,谁是AI时代的终极答案?或许这个问题本身就问错了。技术路线的选择从来不是非此即彼的判断题,而是在带宽、功耗、成本、可靠性之间不断寻找最优解的动态过程。CPO代表了光互连的终极形态,它终将到来,但不是现在。NPO则是那个让产业从“今天”走向“明天”的务实桥梁。正如阿里云王鹏所说,技术演进需循序渐进,避免“为了CPO而CPO”。在这个意义上,CPO与NPO并非对手,而是同一场技术革命中不同阶段的同行者。
来源:大湾区经济网证券之星频道
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