抓住风口，看懂趋势
本期要点：未来的大师们，你应该怎么选战场？
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
在 AI 浪潮下，各行各业的新人们很容易选错自己的战场。
假如一个年轻人说，自己的理想是成为中国的斯皮尔伯格。周围人给他的建议，大概率是考电影学院，进剧组，然后一点点地熬。
但如果真按这条路走，很可能就选错了。而且，不仅是影视行业，各个领域都有这个问题。
真正定义时代的大师，往往不诞生在最成熟的赛道上。历史上每一次内容产业革命，定义时代的人都出现在产业刚形成、大家还看不懂的阶段。
今天，我们就想用一个大多数人都看不上的东西——AI 漫剧，来好好聊聊这个产业规律，也给所有想要在新兴产业中有所作为的人做个参考。
先说明一下，这里说的 AI 漫剧，不是指那些真人所拍摄的微短剧，是特指用生成式 AI 完成画面、配音和剪辑的内容。广义上讲，真人 AI 短剧也可以算是同一个赛道。因为对于 AI 而言，动漫风和真人风，只是输出风格上的不同，底层生产逻辑是一样的。
我们认为，未来中国的斯皮尔伯格、宫崎骏这个级别的创作者，很可能就出在今天的 AI 漫剧生态里。快则两三年，他们就会冒头，他们的成名作品也将在这个时间段上线。
这不是直觉，是历史上每一个重要内容产业早期都经历过的客观过程。
草莽期
今年前五个月，国内 AI 漫剧市场规模突破 220 亿元，全年有望冲上 400 亿。用户规模从去年底的一个多亿涨到突破 6 亿。
上半年仅抖音端，新增的 AI 漫剧就有 22 万部，累计播放增量超过 5100 亿次，从业者加上个人创作者超过 50 万人。
400 亿全年市场规模有望冲上 6 亿用户规模，去年底才一个多亿
22 万部上半年抖音端新增漫剧 1.3%播放过 5000 万盈亏线的剧
但假如你跟身边朋友聊起 AI 漫剧，大多数人的第一反应会是什么？
我猜大概率是——low、画面粗糙、剧情狗血这类不好的词。
一边是快速扩张的产业规模，一边是几乎全社会都看不上。这个矛盾看似畸形，却恰恰是任何快速发展的产业要经历的常态。
新东西刚出现的时候总是粗糙的。因为新领域里面的从业者鱼龙混杂，新产业的发展和磨合也还不够。
可是，旁观者最容易犯的错，就是拿成熟产业的标准去衡量一个刚出生的东西。
然而，大师反而容易出在这个时候，这件事可不止发生了一次。
1900 年前后 · 电影 在游乐场和杂耍剧场里放映，跟马戏表演摆在一起，被当成廉价消遣，怎么看都和艺术不沾边。可就在那些年里，镜头怎么摆、故事怎么讲被定了下来——格里菲斯、卓别林，全是在电影还没被认可的时候进场。
金庸 · 武侠小说 最早只是报纸上的连载，当时的纯文学界根本看不上这类通俗读物。
刘慈欣 · 科幻 最初写科幻时，他是山西一座电厂的工程师，业余在杂志上发表作品；那时的科幻在文学圈里也算边缘领域。《三体》最早同样是在杂志连载，后来拿了雨果奖。
那么，为什么早期容易出大师？
因为产业早期，什么叫好作品，用什么语言表达，怎么和观众相处，全都没有定论。这时候进场，你才有可能定义这个领域、制定规则。
产业一旦成熟，规则就固化了。怎么入行，怎么熬资历，怎么一步步往上走，全都定死了，新人在里面只能排队。
斯皮尔伯格就是最好的例子，他入行时正赶上好莱坞的规则重构期。
1960 年代，老片厂体系在瓦解，电视把观众分走了大半，一批从电视圈出来的年轻导演拿到了机会。斯皮尔伯格也是一样，先在电视界摸爬滚打了几年，之后才进入电影产业。
他的半自传电影《造梦之家》讲的，就是一个小孩拿着手持摄像机自己拍，逐步实现了自己的梦想。这种自己动手、不靠体系的状态，一直延续到他进入电影产业。
但他也许没说出来的是，他的成功有时代背景——他不是在成熟体系里排队排出来的，是在规则重写的窗口期切进去的。
窗口期
今天 AI 漫剧的位置，和这些产业的早期都非常像。
今年爆火的 AI 奇幻短剧《归墟》，从世界观、剧本到画面剪辑基本是一个人做的，全网播放量过亿。要知道，同体量的传统制作，先不说预算，剧组规模就动辄上百人。
《归墟》剧照
工具已经足够先进、覆盖足够全，做内容的技术就不再构成门槛，让普通人也能独立生产复杂内容。那么，此时就是外人可以切入的时候。
当然，我们并不是说，任何加入进来的人都能成为大师，因为现在连挣到钱的人都是少数。
今年上半年，22 万多部新剧里，如果以 5000 万播放量作为盈亏平衡参考线，只有 1.3% 的剧过线。原因也很简单：会操作工具的人太多，工具就不再是壁垒。
竞争的焦点将转向创意、世界观和对故事的理解，甚至还包括如何迎合平台的分发机制、如何进行投流和宣发，等等。
这却也反过来表明，现在正是未来大师发挥才华的时候。平台、工具、观众都到位了，稀缺的是如何理解、如何定义这个赛道，如何利用这门新语言进行表达和扩张。
最后，我们觉得，在这个时代之下，选择确实比努力更重要。不是说选完了就可以不努力了，但选错了，就很可能是在白努力。
判断一个机会，别只看它今天够不够高级、够不够被主流认可，要看它有没有长期成长空间，规则有没有定型。
就像，想成为中国的斯皮尔伯格，你就得趁早进入 AI 漫剧这样的新兴领域，而不是去电影产业论资排辈。
同时，这个规律远不止适用于内容产业。AI 应用、机器人、生物科技，所有这些在 AI 浪潮中都有可能被改造的新产业，都在经历同一个阶段。
而旁观者往往都是，先是看不懂，再看不上，最后想跟的时候，已经跟不上了。
换句话说，今天被人看不上的那些角落里，可能正站着重新定义这个产业未来二十年的人。
聊一聊
那么，你觉得，还有哪些属于未来的好战场？
欢迎在评论区聊聊，说不定能找到志同道合的朋友！
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