200 份简历，AI 干第一轮，我只看 30 份
上个月招一个运营岗，挂出去三天，收到 214 份简历。
按以前的路子，这是三天起步的活：一份份打开，扫一眼，分类。而且说实话，看到第 80 份的时候，人已经麻了，后面 134 份基本是凭直觉乱判的——这对后面的候选人不公平，对公司也不负责。
这次，半天招完了第一轮。流程给你。
AI 只干「硬条件」这第一轮
我先定了硬门槛，就四条：
相关经验满 2 年
有可验证的作品或案例
稳定性：近两份工作平均不少于 1 年半
到岗时间一个月内
然后告诉 AI：「按四条给每份简历打标签：全中 / 缺哪条。不做评价，不打分，只判事实。」
注意这里的关键：只让 AI 判事实，不让它判人。「有没有 2 年经验」是查表，「这个人优不优秀」是偏见。前者 AI 比人准，后者 AI 比人还偏。
214 份里，全中的 61 份。AI 顺带把每份的亮点作品摘了一句，附在标签旁边。
我的半天怎么花
61 份里，我先看 30 份——不是 AI 排序的前 30，是我快速扫完亮点摘要后挑的 30。每份 5 分钟，重点看作品和换工作的理由。
选出 8 个约面。剩下 183 份，包括第一轮没过的，拒信我全部自己看了一遍发送名单再发——万一批注有错，至少不让人家等一个星期。
三天变半天，省下的是什么
表面是 2 天半。实际是三样更贵的东西：
第一，公平。人看到第 80 份会麻，AI 看第 200 份和看第 1 份是一个状态。
第二，速度。好候选人在市场上活不过一个星期。你多拖三天，人就被别家捞走了。这次 8 个约面，来了 7 个—— speed 就是吸引力。
第三，我的判断力。把我从查表员的位置上解放出来，只干我该干的事：判断人。
底线再重复一遍：AI 排序，人发拒信，人做决定。招聘这件事上，机器可以是筛子，但不能是审判官。
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