报告来源：中国新闻周刊 / 有意思报告
报告主题：AI生活方式 / 新职场 / 新健康 / 新消费 / 智能硬件 / AI旅游 / 智能养宠 / 家庭机器人
研究市场/地区：中国不同线级城市消费者
发布时间：2026年9月7日
速读整理：洞见研报
一句话速读
《中国新闻周刊》通过4747份调研样本发现，2026年AI在普通人的生活里已经基本完成从“新鲜技术”到“日常工具”的转换，重点不再是“用不用”，而是“哪些事情值得交给AI”。94.2%的受访者已经在工作或学习中使用AI，49.5%用于健康管理，47.5%用于出行旅游；但44.2%的人仍未为AI软件或服务付费，超七成人每年愿意投入的AI预算不超过200元。这组反差勾勒出当前最鲜明的消费特征：年轻人并不排斥AI，却越来越拒绝为概念买单。无论职场、健康、餐饮、旅游、3C、养宠还是家庭机器人，真正能获得用户认可的，都是能省时间、能解决具体问题、足够可靠且价格合理的产品。
核心看点
第一，AI渗透已经接近全民化，但高频使用不等于高付费。 38.7%的受访者已经达到“每天在用、几乎离不开”的程度，但44.2%仍然只用免费产品。
第二，职场是AI渗透最深的场景，但目前核心价值仍然是提效，而不是替代。 82.8%的受访者认为AI加快了信息搜集和处理速度，仅24.2%认为AI帮助自己完成了以前做不到的工作。
第三，健康和消费场景中的AI正在从“给答案”转向“帮决策”。 超六成人身体出现轻微不适时会先问AI，但真正的医疗决策仍掌握在自己和医生手中；食品、旅游和3C消费中，消费者同样优先关注效率、健康和实用性。
第四，家庭机器人距离真正普及仍差一段价格与能力落差。 65.9%的消费者希望机器人帮自己节省时间，机器人进入家庭最大的障碍则是价格太高，七成人可接受价格不超过1万元。
一、AI渗透近百分百，工作学习成为第一场景
如果说2025年市场还在讨论“普通人到底会不会用AI”，那么2026年的答案已经非常明确。
报告显示，超过九成受访者正在使用AI。
其中，52.1%的人主要在工作和学习中使用AI，并偶尔尝试生活场景；38.7%已经每天使用、几乎离不开。
完全不接触AI的人占比不足0.3%。
从应用场景看，工作与学习以**94.2%**的使用率明显领先，是目前AI最成熟的生活入口。
健康管理与养生占49.5%，出行与旅游占47.5%，情绪价值与陪伴占35.5%，娱乐休闲占33.0%。
这意味着AI已经不再只是独立的软件工具，而开始逐步融入办公、健康、旅行、娱乐等不同生活流程。
2026年的竞争重点，正在从“让用户第一次使用AI”，转向“让AI真正进入高频任务”。
二、AI用得越来越多，但付费仍然非常克制
用户使用AI的频率和付费意愿之间存在明显差距。
报告显示，36.3%的受访者曾为通用大模型或对话助手付费，AI办公工具付费比例接近三成。
但与此同时，44.2%的受访者从未为AI软件或服务付费。
进一步看年度预算，39.2%的消费者每年愿意为AI支付的额外开支不超过200元，33.7%只使用免费版本。
两者合计意味着，超过七成人每年在AI上的预算不超过200元，甚至完全不花钱。
真正愿意每年投入1000元以上的用户只有8%。
这说明消费者并没有因为高频使用就自然形成高付费习惯。
免费模型已经可以完成大量基础任务，付费产品如果不能提供足够明确的增量价值，很难获得长期订阅。
AI消费正在进入“高频使用、谨慎付费”的阶段。
三、职场AI首先解决的是“快”，而不是“强”
职场是AI渗透最深的应用环境。
报告显示，在日常工作中，从未使用AI工具的人仅占2.1%。
但多数人仍把AI视为辅助工具。
42.7%的职场人表示，AI主要用于特定任务或应急辅助；38.3%每天频繁使用；10.1%已经到了所有工作都离不开AI的程度。
从实际效果看，82.8%的受访者认为AI加快了信息搜集和处理速度，64.4%认为减少了重复劳动，61.2%认为帮助启发思路。
相比之下，认为AI帮助自己“完成以前做不到的工作”的比例只有24.2%。
也就是说，AI目前最成熟的职场价值依然是压缩时间和重复劳动，而不是大规模创造全新的个人能力。
AI正在让职场人工作得更快，但还没有普遍让人变得更强。
四、效率提升之后，新的职场压力也开始出现
AI提效同时也提高了工作产出的基准线。
报告显示，19.8%的受访者认为自己对AI依赖加深后，深度分析能力有所减弱。
另外，16.5%的人感觉同事或同行“更卷”，11.4%认为领导对工作产出的预期提高。
以前一天完成一版方案已经可以交差，现在有了AI之后，可能需要生成更多版本、修改得更快。
因此，AI虽然减少了一部分重复劳动，却并没有自动降低职场压力。
反而可能将竞争从“谁工作更快”，进一步推向“谁更会使用AI、谁能做出更高质量判断”。
不过，整体职场心态仍然偏积极。
45.7%的受访者将AI视为未来3—5年的重要赋能工具，仅5.2%真正担忧自己的核心技能被AI替代。
而在高度依赖AI的人群中，乐观比例更高。
这意味着，AI使用越深入，用户越容易从恐惧工具转向掌控工具。
五、职场人真正想要的AI，是“懂行、靠谱、安全”
对于AI办公未来如何继续发展，职场人的要求已经非常明确。
75.6%的受访者希望AI更加专业，能够持续更新行业术语和业务逻辑。
65.0%希望AI信息更可靠，减少虚假编造。
60.8%关注数据安全，希望敏感信息不泄露、不被滥用。
相比“更聪明”这种模糊目标，消费者已经开始提出更加具体的能力标准。
付费态度也印证了这一点。
34.7%的职场人仅愿意小额付费，24.9%希望由公司统一购买，真正愿意自己承担完整费用的人只有17.7%。
企业级AI真正的机会，不是再做一个聊天工具，而是深入业务流程，提供专业、可靠和安全的增量价值。
六、健康AI正在成为越来越多人的“第一问”
健康是AI生活化最明显的场景之一。
报告显示，49.5%的受访者已经使用AI或智能化产品进行健康管理。
当身体出现轻微不适或产生健康问题时，47.6%的受访者首先会询问通用大模型，17.3%会选择专业AI健康助手。
两者合计已经超过六成。
AI在健康场景中的功能也十分广泛。
71.0%的用户用AI查询疾病和健康知识，62.1%用于解读体检或检查报告，37.9%用于营养与健康食谱，29.0%用于运动训练，28.6%用于减肥。
但越接近严肃医疗，消费者就越谨慎。
AI正在成为健康信息入口，却还没有成为医疗决策的最终主体。
七、用户愿意问AI，但最终决定权仍留给医生
消费者对于AI健康的信任存在明显边界。
58.0%的受访者只会把AI当成偶尔查询的辅助参考。
愿意在结合医生意见后，高度采纳AI建议的人占30.2%。
完全依赖AI进行健康决策的人比例非常低。
用户最大的顾虑来自专业性。
61.5%的受访者担心AI给出的医疗建议缺乏权威性甚至可能误导，49.9%担忧个人健康数据泄露。
因此，健康AI市场最重要的竞争点可能并不是“回答更多疾病问题”，而是提供更可靠的数据、更清晰的来源和更成熟的人机协同机制。
AI负责筛查、解释和提醒，医生负责诊断和最终判断，正在成为消费者更容易接受的分工方式。
八、健康AI真正的机会，是从“问诊”转向“防患未然”
付费数据进一步反映出消费者的真实偏好。
57.4%的受访者愿意为智能手表、手环、戒指等健康穿戴设备付费，34.1%愿意购买智能血糖仪等智能医疗设备。
但愿意为AI医疗服务或健康管理App会员付费的人，仅有16.7%。
消费者显然更愿意为可以持续监测身体的数据入口买单。
当被问到智能健康设备最重要的AI能力时，76.3%的用户选择“主动发现健康风险”，54.3%关注自动分析原因。
相比之下，自动生成食谱、运动计划等功能吸引力明显更低。
用户真正希望AI做的，不是替自己看病，而是更早发现身体出了什么问题。
九、吃喝用上AI，健康减负比新奇口味更重要
AI开始进入食品饮料消费，但消费者的诉求依然非常务实。
报告显示，37.9%的受访者已经用AI推荐健康食谱、记录饮食或计算热量。
当AI参与食品饮料研发时，65.0%的用户最期待“健康减负”，46.4%希望强化功能属性。
相比之下，希望AI创造流行口味的比例只有19.6%，期待猎奇新品的只有13.2%。
年龄越高，这种健康导向越明显。
16岁及以下消费者对健康减负的关注比例约50%，40岁以上已经升至70.5%。
这意味着食品企业使用AI的价值，并不主要在于制造一个“AI口味”的营销噱头。
更有机会的方向，是配方优化、营养设计、热量计算和功能性食品开发。
消费者希望AI当营养师，而不是创意厨师。
十、餐饮AI的第一价值仍然是效率
AI也开始从研发端进入消费流程。
45.1%的受访者接触过机器人送餐，34.0%体验过AI个性化餐品推荐，32.4%使用过AI辅助点餐或订外卖。
但消费者对于这些服务的评价非常集中。
71.0%认为AI最大的优势是更高效、更节省时间。
相比之下，认为更加有趣的比例为45.7%，更加个性化为38.0%。
这再次体现出一个贯穿整份报告的消费逻辑：
AI概念本身已经越来越难形成溢价，真正有效的产品必须能够直接降低用户的时间成本或决策成本。
十一、AI短剧爆发，但供给过剩比内容稀缺来得更快
2026年成为AI短剧快速放量的一年。
报告引用中国网络视听协会数据称，2026年一季度全行业上线微短剧12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。
调研中，近八成受访者今年看过AI短剧或AI漫剧。
观众最直观的体验是“更新快”和“脑洞大”。
55.6%的受访者认为AI短剧更新速度快，52.0%认为内容想象力更强。
技术确实大幅降低了生产成本和时间。
报告引用行业数据称，AI短剧成本约为真人短剧的五分之一，制作周期从月级缩短到周级。
但内容供给扩张得更快。
2026年上半年新增AI剧、漫剧约22.2万部，其中播放量破亿的仅1055部，破亿率约0.48%；破千万播放的作品占比约5.8%。
质量参差不齐、同质化和缺少“人味”，成为最突出的内容问题。
AI降低了内容生产门槛，却没有降低优质内容的稀缺性。
十二、旅游成为AI最成熟的消费决策场景之一
旅游是另一个AI快速改变信息获取方式的领域。
目前，小红书、抖音等社交媒体仍以85.0%的使用率占据旅游信息渠道第一位。
但通用大模型的渗透率已经达到55.5%，超过传统OTA及垂直旅游平台的43.7%。
AI最常被用于行前规划。
74.0%的受访者会使用AI制作攻略、预订机票或酒店。
此外，40.7%使用AI识物讲解，21.4%使用数字人或AI导游。
使用体验中，66.2%认为更方便，66.1%认为更高效。
不过，17.9%的消费者仍然认为AI给出的旅游信息不够可靠，9.2%认为规划路线存在问题。
AI已经成为旅行信息整合工具，但距离“完全可信的旅行顾问”还有明显距离。
十三、3C产品不能只靠“AI标签”卖货
相比软件领域，消费者对AI硬件的态度更加冷静。
购买手机、电脑、智能穿戴等3C产品时，只有7.5%的受访者将AI视作核心卖点。
38.6%认为AI只是加分项，有更好，没有也不强求。
20.5%仍然处于观望阶段，更看重续航、芯片、屏幕等基础硬件表现。
在已经接触的智能硬件中，手机、智能手表和电脑仍然占据绝对主流。
智能眼镜、智能戒指等AI新形态目前仍然属于小众。
而消费者真正感兴趣的AI能力，也非常具体。
75.8%的受访者最关注会议纪要、实时翻译等效率功能，57.0%关注内容创作，36.6%关注影像处理。
这说明硬件消费者并不排斥AI，只是不愿意为没有明确价值的AI概念溢价。
AI只有真正解决一个具体问题，才可能从“参数”变成“卖点”。
十四、智能养宠的增长动力，不是“懒”，而是“安心”
宠物智能硬件正在快速进入养宠家庭。
在养宠人群中，智能设备渗透率已经接近六成。
自动喂食或饮水设备使用率达到35.7%，宠物陪伴和监控设备占25.5%，智能猫砂盆等清洁设备占18.8%。
但购买动机并不是简单解放双手。
在使用过智能养宠设备的人群中，约三分之二希望在外出时能够远程监控宠物、获得安心感。
37.0%希望实现健康预警，23.2%希望设备能提供陪伴、缓解宠物焦虑。
真正只因为“懒得照顾”而购买设备的人占比较低。
与此同时，49.7%的受访者将安全隐患列为最大的产品顾虑，高于价格问题。
智能宠物硬件的核心竞争正在从自动化转向可靠、安全和健康管理。
十五、机器人真正进入家庭，首先要学会“干活”
报告对于家庭机器人的调研非常直接。
仅7.0%的受访者完全不考虑购买机器人。
但想买机器人的主要动机高度务实。
65.9%希望机器人帮自己节省时间、提升生活品质，45.3%希望提升学习和工作效率，44.3%希望机器人照顾老人、孩子或宠物。
相比之下，希望机器人提供情绪陪伴的人只有18.6%，看重家庭互动的只有6.9%。
消费者对机器人形态也没有形成明显偏好。
智能家电、虚拟机器人和人形机器人选择比例均在四成左右。
这说明对大多数家庭而言，机器人究竟有没有“两条腿”并不重要。
用户真正关心的是：它到底能不能把家务做好。
十六、机器人普及最大的矛盾，是“一万元预算”和“全能管家期待”
家庭机器人真正进入大众市场，还有明显障碍。
68.3%的受访者认为价格太高是机器人进入家庭的首要障碍。
64.7%认为机器人智能程度还不够，45.2%认为功能不实用，44.9%担心隐私问题，35.8%担忧安全风险。
进一步看心理价位，七成人能够接受的机器人价格不超过1万元。
其中，1000—5000元是占比最高的区间，达到31.1%；5000—10000元占24.4%。
能够接受1万—5万元的人仅16.8%，愿意支付5万元以上的不足5%。
问题在于，目前万元以内机器人主要集中在教育、娱乐和简单互动，距离消费者期待的做饭、叠衣、清洁、照护等能力仍有明显差距。
消费者想要“家庭全能助手”，却只愿意支付一部手机的钱，这正是当前家庭机器人商业化最大的现实矛盾。
十七、AI生活方式的底层逻辑，是把“机械任务”交给机器
把报告九大趋势放在一起，可以看到一个非常清晰的共同逻辑。
在职场，人们把会议纪要、资料整理和重复劳动交给AI。
在健康场景，人们让AI先解释数据、发现异常，但最终诊断仍交给医生。
在食品消费中，用户希望AI计算热量、优化配方，而不是制造猎奇口味。
在旅游中，AI负责整理攻略和信息，用户仍保留最终选择权。
在养宠和机器人领域，消费者同样希望机器承担喂食、监测、家务和照护。
这意味着AI并没有让普通人放弃对生活的控制。
相反，用户正在形成越来越明确的分工：
把烦琐、机械、重复、耗时间的事情交给AI，把判断、责任、情感和最终选择留给自己。
洞见研报观点
这篇报告最值得关注的，不是AI渗透率已经有多高，而是消费者对AI的判断标准正在快速成熟。
第一，AI已经从技术红利阶段进入价值验证阶段。 用户不再因为产品贴上AI标签就自动接受，高频使用与低付费并存，说明AI产品必须证明自己的增量价值。
第二，效率仍然是当前最确定的商业化入口。 无论办公、餐饮、旅游还是3C硬件，节省时间、减少重复操作和降低信息成本，都是消费者最认可的能力。
第三，越靠近健康、安全和家庭，信任的重要性越高。 医疗AI、宠物智能设备和家庭机器人都面临同样问题：功能越深入真实生活，用户越关注准确性、数据安全和容错能力。
第四，AI正在重构消费决策，而不只是重构产品。 食品要更健康、旅游要更高效、硬件要更实用，AI越来越像一层决策基础设施，而不是独立品类。
第五，家庭机器人真正普及可能不会先从“像人”开始，而会先从“有用”开始。 消费者对陪伴和拟人化兴趣有限，对家务、照护和时间节省的需求明显更强，功能成熟度和价格仍是决定普及速度的核心。
结论
《中国新闻周刊》这份《2026有意思生活方式报告》描绘出的核心变化，可以概括为：AI已经完成从“科技产品”向“生活基础工具”的第一次迁移，但消费者也同步进入更加理性、务实的使用阶段。
工作学习仍然是最成熟的场景，94.2%的受访者已经使用AI处理相关事务，但目前主要价值仍集中在提效，而不是替代人的核心能力。
健康场景中，AI正在成为越来越多人的第一信息入口，超六成人身体轻微不适时会优先咨询AI，但医疗决策仍然强调专业机构与医生兜底。
消费场景则表现出更强的实用主义。食品关注健康和功能，旅游关注效率和信息整合，3C产品关注真正能够解决问题的AI能力，消费者越来越不愿意为“AI概念”单独支付溢价。
而在人形机器人等“新人类”市场，需求同样十分明确：能干活、价格低、安全可靠，比会聊天、会表演更加重要。
整体来看，2026年的AI生活方式正在形成一个越来越清晰的边界：人们愿意把重复、琐碎和耗时的工作交给机器，却仍然把判断、责任、信任和情感牢牢留在自己手中。
关于研报速读
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