文/浙江省能源集团有限公司党委委员、纪委书记王诗贤
全球能源低碳转型进程中，我国面临万亿级转型资金缺口与传统能源金融模式适配性不足的双重约束，数智技术成为破解能源产融协同堵点、推动产业高质量发展的核心抓手。本文厘清数智技术赋能能源产融协同发展的内在逻辑，提出系统性实践路径，以期为产业实践与政策制定提供参考。
数智技术成为驱动能源产融协同发展的抓手全球能源低碳转型背景下，我国能源产业需在筑牢安全底线的同时完成清洁能源结构性替代。《中国能源展望（2025—2060）》提出，我国非化石能源消费占比到2035年将达35%，2060年攀升至80%左右，对应转型资金需求超百万亿元。但传统能源金融模式面临四大痛点：信息不对称导致新能源项目风险评估难，抵押依赖制约轻资产企业融资，生态价值难以金融化，产融主体数据与制度壁垒凸显，已难以适配能源转型融资需求与风险特征。
以人工智能、大数据、区块链为代表的数智技术为破解上述痛点提供了技术可能。近年来已有多项政策密集出台，推动数智技术与绿色金融深度融合。本文从能源金融视角出发，厘清数智技术赋能能源产融协同发展的内在逻辑，剖析现实挑战，提出系统性实践路径，以期为产业实践与政策制定提供参考。
数智技术赋能能源产融协同发展的内在逻辑
数智技术的核心是以全流程数据采集、交互与分析为基础，实现产业运行的智能化升级。从能源金融视角看，数智技术通过四大维度系统性变革，打通能源产融协同壁垒。
要素重构：破解能源产融信息不对称
数智技术推动数据成为核心生产要素，打破了能源企业与金融机构的信息壁垒。通过智能传感、工业互联网实现能源项目全链条数据的实时采集与可信汇聚，将原本分散、非标准化的产业信息转化为规范、可核验的数字资产。金融机构据此可全面掌握项目真实运营状态与收益前景，破解企业信息不透明、金融机构不敢贷的核心痛点，为精准授信奠定数据基础。
结构优化：重构能源金融市场协同结构
数智技术打破行业边界，构建开放、协同、互信的数字化生态。区块链技术可实现项目投资建设、运营收益、碳减排量的全流程可追溯、不可篡改，为绿色债券、能源REITs等创新工具提供底层技术支撑。通过搭建产业级数字化协同平台，推动产业链上下游的信息共享与业务协作，重构主体权责与协同结构，从单一主体的信贷对接转向产业生态的全链条产融协同。
机制创新：重塑能源金融风险定价与管控机制
传统能源金融过度依赖财务报表与固定资产抵押，对新能源项目技术风险、运营风险、碳收益波动的量化评估能力不足。数智技术可推动风控模式从抵押依赖转向数据驱动。机器学习、数字孪生等技术可实现项目全生命周期风险的动态模拟、量化分析与超前预警，构建精准的风险定价模型，破解融资难、融资贵的问题。智能风控模型可实现信贷资金使用的全流程穿透式监管，防范资金挪用风险，提升风控效率。
价值升级：实现能源多元价值与金融价值的协同转化
数智技术打通生态价值向金融市场的转化通道。通过物联网、区块链技术实现环境权益的精准计量、可信确权与数字化交易，将难以量化的生态价值转化为可交易、可抵押的金融资产。同时，可动态量化企业ESG绩效，为绿色投资、责任投资提供精准依据，引导社会资本向绿色低碳领域集聚。
数智技术赋能能源产融协同发展的现实挑战
当前，数智技术与能源金融的融合已进入试点阶段，部分企业已开展供应链金融、数字化碳管理等实践，但整体融合深度与协同性不足，主要面临四大挑战。
技术适配性困境：能源数据资产化的底层支撑不足
数据资产化是能源产融协同的基础，但当前数据治理体系难以适配金融场景需求。一是数据孤岛问题突出，产业链各环节系统独立、标准不一，难以形成可用数据资产；二是数据质量管控缺失，传感器漂移、数据标注不规范等导致数据可信度不足，无法支撑风险定价；三是核心技术自主可控性不足，高端工控软件、数据安全技术等对外依赖度较高，存在数据泄露与风险传导隐患。
产融协同梗阻：制度与监管更新滞后
数智技术催生能源金融新业态，但现有制度与监管体系滞后于技术迭代。一是数据权属与合规共享规则缺失，现有法律法规未明确权属划分与使用规范，数据共享面临合规风险；二是监管框架适配性不足，基于传统业态的现有规则对新业态缺乏标准，创新推广受阻；三是跨主体协同机制缺失，部门间缺乏常态化协同平台，政策衔接不畅，难以形成合力。
要素保障薄弱：能源金融创新的核心支撑能力不足
数智技术驱动产融协同发展，离不开人才、资金、安全三大核心要素的支撑，但当前要素保障体系存在短板。一是复合型人才结构性短缺，兼具能源运营、数智技术与金融风控能力的“π型”人才储备不足；二是资金投入可持续性不强，数智化改造投资规模大、周期长，缺乏专项基金与风险补偿，企业投入意愿有限；三是安全风控体系薄弱，物联网扩大网络攻击面，跨主体数据共享放大泄露隐患，现有防护体系难以应对。
价值转化低效：能源价值金融化机制不畅
数智技术的赋能价值需通过金融化落地，但当前应用仍未能打通价值转化闭环。一是技术应用表层化，投入多集中于生产优化、流程线上化，未能与融资授信、风险定价等金融场景深度融合，难以提升融资能力；二是数据价值激活不足，缺乏适配金融场景的分析模型，海量数据未被有效利用，难以支撑金融决策；三是绿色价值转化不深，企业多依赖传统核算方法，难以实现环境权益的精准计量与可信确权，生态价值变现难度较高。
数智技术赋能能源产融协同发展的实践路径
推动数智技术与能源金融的深度融合，核心是实现技术创新与金融需求的深度耦合，构建“技术支撑—制度保障—要素筑基—价值转化”的全链条赋能体系。
构建能源数据资产化的技术支撑体系。技术适配的核心是实现数据的可信、可用和可共享。一是统一数据治理标准，由行业主管部门牵头制定全流程技术规范，明确分类分级规则；二是搭建产业级数据中台，整合多维数据，通过清洗脱敏形成可信数据资产池，依托隐私计算实现“可用不可见”的合规共享；三是强化自主创新，聚焦金融场景突破区块链存证、隐私计算、智能风控等关键技术，提升自主可控水平。
完善能源产融协同的制度与监管体系。制度供给的核心在于破解制度滞后和监管模糊困境。一是明晰数据权属规则，加快出台数据资产化管理法规，界定权属与共享边界，消除合规顾虑；二是构建包容审慎的监管体系，针对新业态建立弹性监管与容错机制，搭建智能化监管平台，实现全生命周期动态监管；三是搭建跨主体协同治理平台，建立常态化协同机制，形成政府引导、企业主导、多元参与的协同治理网络。
强化能源金融创新的要素保障体系。要素保障的核心在于补齐人才、资金、安全三大短板。一是构建复合型人才培育体系，推动高校、企业、金融机构共建交叉学科，柔性引进高端人才；二是创新多元化融资模式，设立专项基金，通过财政贴息、税收优惠等吸引社会资本；三是构建数据安全防护体系，建立分类分级管理制度，运用加密技术、访问控制等手段实现全流程防护，完善应急预案与安全联动机制。
深化能源多元价值的金融化转化应用。价值转化的核心在于将技术潜能转化为金融价值。一是深化金融场景应用，依托可信数据迭代创新绿色信贷等产品，构建动态风险定价模型，缓解融资约束；二是激活数据资产价值，围绕项目融资、碳资产运营等需求构建专用分析模型，推动数据要素金融化应用；三是创新绿色金融工具，依托区块链、物联网技术实现环境权益的计量确权与数字化交易，开发衍生品工具引导社会资本集聚，实现多元价值协同共赢。
来源 |《清华金融评论》2026年5月刊总第150期
编辑 | 丁开艳
审核丨秦婷
责编 | 兰银帆
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