创见者·CXO俱乐部
由金蝶中国发起，国内领先的数字化领袖高端圈层。五载深耕，携手1000+来自全国标杆企业的CXO，共同成长为聚焦Al落地实战、驱动企业数智化变革的核心中坚力量，深度覆盖Al与具身智能、高端制造、新能源、零售快消、地产建筑、金融、医药大健康等数十个核心产业，以「课题投票-标杆参访-闭门共创]的螺旋式研习模式为核心，打通全产业链高端资源与前沿思想的深度连接，打造真正引领行业走向、驱动组织变革、孕育战略新机的[创见者共同体]。
2026年9月9日，由金蝶与《科创人》联合主办的“创见者·CIO俱乐部”第五季第三期活动在北京隆重举办。近六十家企业的CIO与数字化负责人齐聚一堂，围绕《企业级AI应用·从局部走向整体进化》展开了一场兼具战略研讨与实战操作的深度交流。在企业AI从概念走向深水区的当下，如何让AI真正嵌入经营管理、产生可持续的业务价值，已成为每一位CIO必须直面的核心命题。
本期活动以“实战场景下AI的深度应用”为主线，金蝶中国AI咨询部总经理、前安永数字化咨询合伙人李峰率先登台，从AI落地成熟度研判、企业AI架构设计到金蝶灵基平台的能力体系，系统阐释了企业级AI从局部提效走向整体进化的路径与方法论。随后，与会CIO以剧本沙盘的形式，亲身体验灵基平台在费用报销、经营分析、招聘等真实场景中的运行效果。活动尾声，金蝶中国AI平台事业部专家宗敬明围绕灵基产品定位、差异化优势及金蝶作为“0号客户”的内部实践进行了深度分享，为CIO们提供了从产品认知到落地参照的完整闭环。
01 主题分享：
实战场景下灵基的深度应用
李峰，金蝶中国AI咨询部总经理，前安永数字化咨询合伙人，长期深耕企业数字化转型与AI咨询领域，服务过众多大型企业的数字化战略与落地项目。在本次分享中，他结合多年咨询实践与金蝶的AI平台能力，围绕“企业级AI如何真正落地”这一核心命题，从落地研判、架构设计、平台能力三个维度展开系统阐述，为在场CIO提供了一套兼具理论高度与实操指引的方法论框架。
（一）AI落地研判：从个人应用到全域应用
李峰首先对企业AI应用现状进行了分层研判。他指出，当前AI应用可大致分为三个层次：个人应用已趋于成熟，各类智能助手、写作工具已被广泛使用，渗透率与接受度均已达到较高水平；局部应用正在快速深化，在质量管理、设备维护、财务、人力资源等垂直场景中，标杆案例已做得相当深入，部分场景的效率提升幅度令人瞩目；而全域应用——即AI贯穿企业全业务链、实现跨域协同与自主决策——仍处于早期探索阶段，真正实现的企业寥寥无几。
他特别提醒在场CIO注意一个关键现象：标杆场景做得很深，并不等于企业整体AI能力很强。“点深不等于面宽”，许多企业在某一两个场景中取得了亮眼成果，但场景之间彼此孤立、能力无法复用，最终形成的是一个个“AI烟囱”而非企业级的智能体系。这一判断引发了与会CIO的强烈共鸣——如何在单点突破的基础上实现能力的横向扩展与纵向贯通，正是当前企业AI落地面临的核心挑战。李峰认为，跨越这一鸿沟的关键，在于从“做应用”转向“建体系”，将分散的AI能力沉淀为可复用、可治理、可进化的企业级AI运行底座。
（二）企业AI架构：四层两域一体系
针对上述挑战，李峰提出了企业级AI架构的核心设计理念——“四层两域一体系”。其中，“四层”指底座层、模型层、数据层与应用层，构成AI能力的技术栈基座；“两域”指智能体运行域与AI平台能力域，前者承载具体业务场景中的智能体调度与执行，后者提供共性能力的统一供给与治理；“一体系”则是贯穿全局的治理体系，确保AI运行的安全、合规与可追溯。这一架构并非空中楼阁，而是金蝶在服务大量企业客户过程中提炼出的实践框架，每层、每域都有对应的能力支撑与落地路径。
他着重强调了“共性能力抽取”的重要性。企业若在每个场景中各自搭建模型调用、知识检索、权限管控等基础能力，不仅重复造轮子、浪费资源，更会导致能力标准不统一、治理难以落地，最终陷入“建一个、孤一个”的循环。通过将共性能力沉淀到平台层，以统一接口向各场景供给，才能避免“AI烟囱”的反复出现，让每一个新场景的落地都站在已有能力的肩膀上，实现边际成本递减、边际效率递增。
在架构的核心环节，李峰深入阐释了“企业语义本体”的概念。他介绍道，企业语义本体借鉴了知识图谱领域成熟的三元组（RDF）、OWL本体描述语言、SKOS知识组织体系等标准方法，其本质是为AI构建一套“懂企业”的语义底座——将企业的业务对象、业务规则、组织权限、流程关系等以机器可理解的方式结构化表达，使大模型在生成内容时能够准确锚定企业语境，而非泛泛而谈。这是灵基平台区别于通用AI工具的关键所在：通用大模型懂语言，但不懂你的企业；企业语义本体正是弥合这一鸿沟的桥梁。
在治理层面，他介绍了金蝶的Harness工程体系，通过“边界围栏”机制对智能体的行为边界进行事前约束，结合全流程追溯能力实现事中监控与事后审计，确保AI在企业环境中的运行始终处于可控范围之内。李峰强调，治理不是AI落地的“绊脚石”，而是“安全带”——没有治理的AI能力越强，企业面临的风险越大；而好的治理体系能让AI在安全边界内最大化释放价值，让管理者敢用、放心用。
（三）灵基平台：从局部提效到整体进化
在架构理念的基础上，李峰进一步介绍了金蝶灵基平台的产品构成——灵基Work与灵基Build。灵基Work面向企业管理域，提供开箱即用的智能体应用与协同能力，让业务人员无需编写代码即可使用AI能力；灵基Build则面向开发者与业务技术人员，支持低门槛地构建、编排与部署企业级智能体，将AI开发能力下沉到更广泛的群体。两者协同，构成了从“用AI”到“建AI”的完整能力光谱。
他特别厘清了灵基平台的能力边界与定位：灵基聚焦于企业管理域，区别于以文档协作为中心的协同办公域，其核心价值在于将AI能力深度嵌入企业的经营管理流程之中，而非停留在表层的文档处理。在与其他系统的关系上，灵基并非要替代企业既有系统，而是通过API与MCP（模型上下文协议）等标准方式接入既有业务系统，以智能体为媒介连接和激活存量系统能力，实现“AI赋能而非AI替代”。这一立场让在场不少正在为“AI与现有系统如何共存”而纠结的CIO感到踏实。
分享尾声，李峰以三句话凝练了企业级AI建设的核心方向：从局部提效到整体进化，从项目交付到社区共创，从模型能力到企业级AI运行体系。他建议CIO们在推进AI落地时，“从一个真实的问题出发，但从第一天一定要为整体进化而建设”——既要以解决真实业务痛点为起点确保价值可见，又要从架构层面为未来的能力扩展与跨域协同预留空间。
“从一个真实的问题出发，但从第一天一定要为整体进化而建设。”
—— 李峰
02 剧本沙盘实操：
在真实场景中触摸AI
主题分享之后，活动进入剧本沙盘实操环节。与传统的案例研讨不同，本期沙盘以工作坊形式展开——与会CIO不再只是听众，而是以“使用者”身份亲手上机操作灵基平台，在真实业务场景中感受企业级AI的运行效果，毕竟企业级AI的价值，听别人讲一百遍，不如自己上手用一遍。
工作坊围绕多个高频管理场景设置了实操任务。在费用报销场景中，CIO们体验了“数字员工”如何自动完成票据识别、合规校验与审批流转，感受AI助理在财务共享中的提效价值；在经营分析场景中，大家通过自然语言“问数”，观察数据分析智能体如何理解业务意图、调用数据资产并生成可视化洞察，直观体会从“看报表”到“对话数据”的范式跃迁；在招聘场景中，智能体对简历的智能解析与人岗匹配能力也引发了热烈讨论。多个场景的交叉体验，让CIO们对企业级AI的能力版图有了更立体的认知。
从“听别人讲”到“自己用”，这一形式转变让CIO们对企业级AI的体感更加真实。多位参与者在实操后表示，亲手操作比单纯听分享更能发现AI在具体场景中的能力边界与适配空间——哪些环节AI已经可以独立完成，哪些环节仍需人机协同，哪些环节则受限于数据质量与流程成熟度。
03 灵基产品力：
懂管理、一体化、更安全
工作坊体验之后，金蝶中国AI平台事业部专家宗敬明登台分享。他首先为CIO们厘清了灵基产品的定位与边界，随后系统阐述了灵基的三大差异化优势，并分享了金蝶作为“0号客户”的内部实践。作为灵基平台的核心研发与产品专家之一，宗敬明的分享既有产品架构层面的清晰逻辑，也有来自一线实践的鲜活细节。
宗敬明将灵基定位为“企业级agentOS”——以大模型为核心、面向企业管理域的智能体运行平台。在能力边界上，他提出了“有所为有所不为”的清晰原则：底层算力与通用大模型不做，通过生态合作引入，避免在基础设施层重复投入；平台层做厚，由金蝶承担共性能力的建设与供给，这是金蝶的核心阵地；场景层则采取“预置+共创”策略，在经营管理、财务、运营、人力资源、协同办公等核心领域做深做透，与客户共创行业场景。这一分层策略既保证了平台的专业深度，又避免了与生态伙伴的重复竞争，构建了清晰的协作边界。
在差异化优势方面，宗敬明将灵基的核心竞争力凝练为三个关键词：懂管理、一体化、更安全。这三个词并非营销口号，而是灵基在产品设计与能力沉淀中一以贯之的价值主张，每一个背后都有具体的技术与知识体系作为支撑。
“懂管理”：管理知识的产品化沉淀
“懂管理”是灵基最鲜明的基因。金蝶三十余年来深耕企业管理软件领域，沉淀了大量管理知识与最佳实践方法论，这些知识并非停留在文档层面，而是被结构化地融入产品之中，使灵基平台上的智能体天然具备管理语义理解能力，能够准确把握企业管理场景中的业务逻辑与规则约束。宗敬明指出，通用大模型擅长语言理解与生成，但在面对企业的预算管控规则、审批流逻辑、组织权限体系时往往“不知所措”，而灵基通过将管理知识注入智能体的认知底座，使其能够“像管理者一样思考”，这是通用AI工具难以企及的专业深度。
“一体化”：动态领域模型的语义打通
“一体化”体现在灵基基于动态领域模型（KDDM）的语义化能力上。宗敬明解释道，灵基平台与企业业务系统之间并非简单的接口对接，而是通过动态领域模型实现深层的语义打通——智能体既“懂业务”又能“执行”，无需额外开发大量集成接口即可与企业既有系统协同运转。这意味着，当智能体接收到一个业务指令时，它能够自动理解该指令涉及哪些业务对象、需要调用哪些系统能力、遵循哪些业务规则，并直接驱动系统完成操作，而非仅仅生成一段文字交由人工执行。这一能力大幅降低了AI落地的集成成本与周期，也让“AI嵌入业务流程”从理念走向现实。
“更安全”：双层权限与全流程治理
“更安全”则源于灵基的双层权限管控与全流程治理体系。在智能体运行层面，平台对数据访问、操作权限进行细粒度管控，确保智能体只能在其授权范围内读取数据和执行操作；在治理层面，结合Harness工程体系实现事前边界约束、事中行为监控、事后全流程追溯，确保AI在企业环境中的每一步操作都可审计、可回溯、可管控。宗敬明强调，企业级AI与消费级AI最大的区别就在于“可控”二字——企业不能容忍一个“黑盒”在核心业务中自行其是，灵基的治理体系正是为了让AI的每一次行动都“有迹可循、有界可守”。
04 0号客户实践：
金蝶的AI进化之路
作为灵基平台的“0号客户”，金蝶自身的AI转型实践具有特殊的参照价值——“吃自己的狗粮”（dogfooding）不仅验证了产品能力，更积累了大量一手落地经验。宗敬明从场景、模型、数据与知识、工程四个维度分享了金蝶的内部实践，让在场CIO看到了灵基平台在真实企业环境中跑通的全过程。
场景：AI First战略下的多维落地
在场景层面，金蝶以“AI First”战略为牵引，在多个维度推进AI落地。在经营分析方向，金蝶从早期的报表查询逐步演进到“问数”与ChatBI能力，让管理者以自然语言直接与经营数据对话，大幅降低了数据消费的门槛；在开发方向，基于苍穹平台的开发提效实践显著提升了研发效率，AI辅助编码、测试与文档生成等能力已融入研发日常流程；在全员应用方向，费用报销数字员工“金多多”已成为内部广泛使用的AI助理，覆盖了大量日常报销场景，让每一位员工都能在日常工作中真切感受到AI的价值。
模型：通用引入，垂域自研
在模型层面，宗敬明分享了金蝶的模型策略：通用大模型不自研，通过生态合作引入，保持对前沿能力的快速接入；垂域模型则保留自研，以确保在财务、人力等核心管理领域的专业精度。这一策略兼顾了通用能力的前沿性与专业领域的深度——通用模型负责“广度”，垂域模型负责“深度”，两者协同既避免了在通用模型上的重复投入，又保证了在核心管理场景中的专业壁垒。
数据与知识：知识中心与KDDM双轮驱动
在数据与知识层面，金蝶通过知识中心进行统一的知识治理，并以KDDM动态领域模型为骨架，将分散的业务知识结构化、语义化，为智能体提供高质量的知识供给。宗敬明指出，AI的能力上限不仅取决于模型本身，更取决于喂给它的数据与知识质量——“垃圾进、垃圾出”在AI时代依然成立。金蝶通过知识中心将企业知识从散落的文档、系统、流程中抽取、清洗、结构化，再以KDDM为框架进行语义组织，构建起了一套可持续运营的知识资产体系，这是灵基智能体能够“懂企业”的底层支撑。
工程：Harness体系保障规模化落地
在工程层面，Harness工程体系贯穿AI开发、部署、运行的全生命周期，保障了AI能力在企业内部规模化落地的工程化与可控性。宗敬明特别强调，金蝶的实践并非一蹴而就，而是在真实业务中反复打磨、持续迭代的结果。“我们自己先用、先用明白，再交付给客户”，这种以自身为试验田的产品打磨方式，使灵基平台在面对客户时更具说服力——每一个能力点背后都有金蝶自身的实战验证，每一个边界问题都已在内部实践中被发现和解决。
对于在场CIO而言，金蝶的0号客户实践不仅是一份产品能力的“背书”，更是一张可参照的落地路线图——从战略牵引到场景选择，从模型策略到知识治理，从工程保障到持续迭代，每一个环节都有迹可循。宗敬明的分享让CIO们看到，企业级AI的落地不是一场“百米冲刺”，而是一场需要体系化布局、长期投入的“马拉松”。
05 结语：
从真实问题出发，为整体进化而建设
本期“创见者·CIO俱乐部”活动，从李峰的战略架构研判，到工作坊的沉浸式实操，再到宗敬明的产品力拆解与0号客户实践分享，为与会CIO构建了一条从“为什么做”到“怎么做”再到“做成什么样”的完整认知链路。三个环节层层递进、彼此呼应——李峰的分享提供了“道”层面的战略框架与架构理念，工作坊提供了“术”层面的体感与认知，宗敬明的分享则提供了“器”层面的产品能力与落地参照。
正如李峰在分享中所言，企业最终要建设的不是一批孤立的AI应用，而是一套能够持续产生、运行和进化AI能力的体系。在AI技术日新月异的当下，CIO们既需要保持对前沿趋势的敏锐感知，更需要回到企业自身的真实场景中，以解决实际问题为锚点，以体系化建设为路径，让AI真正成为驱动企业进化的核心引擎。技术的浪潮永远在翻涌，但企业需要的是能够穿越周期、持续创造价值的AI能力体系，而非追逐每一个热点的一时热闹。
“创见者·CIO俱乐部”将持续陪伴CIO群体，在每一期活动中聚焦真问题、探讨真方案、沉淀真经验。下一期，我们再见。
— 金蝶 × 《科创人》 —
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