肿瘤诊断为什么总在"晚期"才被发现?9月12日,2026首都国际肿瘤大会在服贸会期间于首钢园举办,主题是"创新人工智能驱动变革,共探肿瘤防治新范式"。中国工程院院士詹启敏、百川智能创始人王小川、中国药科大学副校长丁锦希,分别从精准医学、AI全周期医疗与日间诊疗三个方向,勾勒出肿瘤防治正在被重新定义的路径。
冰山之下,还有四层看不见的改变
詹启敏指出,传统肿瘤诊断依赖主诉、症状、影像和病理,对疾病的了解只是"冰山一角"。水面之下还有遗传背景、免疫微环境、神经内分泌、细胞分子等深层改变。只有了解深层次,才能找到分子标志物和靶点。
他把精准医学的实质概括为四句话:合适的病人、合适的方案、合适的药物和合适的时间,即为病人"量身定制"医疗方案。而让精准医学成为可能的工具包括:
- 基因组测序、生物芯片
- 蛋白质组与代谢组分析、分子影像
- 靶向与免疫治疗
- 大数据和AI
AI走出诊室:从院前分诊到院后陪伴
王小川提出,AI正从院中走向院前和院后。院前AI可与患者互动、分诊、生成完整病史;院后AI可以解答患者问题,对患者进行全周期的陪伴。这一路径将推动医疗提质提效,并在居家健康管理中打开更大空间。
日间诊疗:趋势明确,制度仍空白
丁锦希聚焦诊疗流程的变化。他指出,近10至20年手术从开放向微创发展、更多肿瘤治疗从静脉注射转为口服,推动诊疗模式从住院转向日间。2022年,国家卫健委办公厅印发《医疗机构日间医疗质量管理暂行规定》,首次明确日间医疗为24小时内完成住院全流程诊疗服务的模式。
日间诊疗对多方都有获益:对患者可减少等待时间、降低费用负担;对医院可提升运行效率;对医保可节省基金支出;对卫生管理部门可提高床位利用率、降低住院率。
但问题在于,肿瘤日间放化疗的收治标准、流程管控与医保结算规则尚未统一,各地实践碎片化,仍处制度空白。
医保支付是关键变量
丁锦希认为,住院和门诊报销待遇差距较大,是国内住院率居高不下的重要原因。推进日间放化疗,首要保障患者报销待遇不降低,通过节约床位费、护理费实现基金总体可控,同时需落实权责统一、全员覆盖、奖惩并举的管理原则。
从全球趋势、医疗技术发展和医保资金压力看,日间诊疗是大势所趋,但与之配套的医院管理、支付方式等仍需进一步跟进。
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