140万亿背后是智能体的胃口中国算力凭什么冲到全球三成Token越来越便宜,反而用得更多
中国工程院院士邬贺铨在中国算力大会上甩出一个数字:今年3月,中国每天的Token消费量已经达到140万亿。这不是某个APP的调用量,而是整个智能体生态的胃口。当AI从聊天框走向代理、从单点工具走向群智协作,Token就成了新的水电,算力网则成了新的基础设施。
邬贺铨指出,智能体的出现带动了Token的消费。智能体基于大模型,能针对具体任务做执行分解,特点是调用外部工具,并把经验形成记忆不断优化。可以说,智能体是大模型加记忆系统加工具调用加规划能力。一个智能体只针对一个特定任务,规模偏小,所以对某些任务而言,一个智能体肯定不够,需要智能体群。
智能体群不是简单相加,而是可以互相共享记忆、共享工具,达到更好的效果。当这些智能体放到网上,在开放环境下互联,就实现了智能体互联和能力互联。相比传统互联网的主机互联、信息互联,这是一次质的跃迁。Token的爆发,本质上是智能体开始大规模上岗的信号。
邬贺铨给出一组对比:目前中国的算力在全球占21%,美国占46%。按照国家算力网的规划,到2030年中国算力有望占到全球30%。支撑这个目标的,是东数西算、算间智联和毫秒入算等工程,以及国家级跨域调度枢纽的落地。雄安国际算力一体化调度中心已经启动运行,覆盖8大国家算力枢纽,接入全国19个省份44个算力资源池,总算力规模超2.7万P。
中国电信研究院的数据更直观:预计2026年我国Token年消耗量将达到10亿亿,到2030年超过3500亿亿,年复合增长率接近12倍。2026年头部科技企业人工智能资本支出接近6000亿元,占全社会总投资比重超过10%。全球活跃智能体数量2026年预计近8000万个,2030年达22.16亿个。
一个反直觉的趋势是,Token的消耗不以多为荣,而以效率为荣。中国Token的应用成本不断下降,反而促进了Token的利用。成本越低,开发者和企业就越敢把AI嵌进业务流程,用量随之水涨船高。这就像一个正反馈:便宜推动普及,普及摊薄成本,再进一步推动普及。
对普通人来说,这套算力地图和你息息相关。当智能体帮你写周报、做报表、管日程成为常态,背后就是这140万亿级别的Token在日夜流动。你怎么看算力网会不会像电网一样成为生活底座,欢迎评论区聊聊。
【信源】财联社 | 邬贺铨:今年3月Token日均消费达140万亿 | 2026-09-12
【信源】新浪财经 | 2030年中国算力有望占到全球30% | 2026-09-12
【信源】IT之家 | 中国Token年消耗将达10亿亿 | 2026-09-12
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