深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣trong>
9月14日，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，简称“TR35”）亚太区入选名单正式公布。
据介绍，TR35 始于1999年，2010年开始区域性评选，目前已覆盖拉丁美洲、欧洲、日本、中国等国家和地区。二十多年间，已有超过2800名青年学者、科学家和创业者入选，其中许多人后来成长为所在领域的重要推动者。自2014年启动第一届评选以来，TR35亚太区已累计产生255位入选者。
此次正式公布的2026年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”亚太区入选名单中，既有Open AI、Google DeepMind、Meta、微软、苹果等行业巨头的研究科学家，也有来自哥伦比亚大学、斯坦福大学、密歇根大学、宾夕法尼亚大学、麻省理工学院、新加坡国立大学、香港城市大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学等知名高校的青年学者。
榜单中包括两位来自深圳的获奖者，其中，来自清华大学深圳国际研究生院助理教授于超（32岁）入选“先锋者”，她与团队提出大规模强化学习框架RLinf，将机器人也作为模型训练资源的一部分。
组委会公布的资料显示，于超在博士后研究期间，与团队开发无人机强化学习平台OmniDrones，为复杂飞行任务提供更高效的仿真训练环境；与此同时，她深入研究大模型强化学习，对DPO与PPO的优化机制进行理论和实证分析。
随着研究进一步走向真实机器人，于超与团队开发了面向具身智能的大规模强化学习框架——RLinf，试图把原本分散的模型训练、仿真、算力和机器人连接起来，并提出“像使用GPU一样使用机器人”的思路：将机器人也纳入统一的资源抽象和调度，让不同机器人能够参与规模化、长期在线学习。RLinf已进入Pytorch Ecosystem生态和NVIDIA IsaacLab生态，并被多家企业和高校研究团队采用。
2026年，于超联合发起物理智能公司正行创新。她希望继续推进的，是让机器人不再只依赖部署前的一次训练，而能在真实世界的持续交互中学习、适应和进化。
另一位上榜的“先锋者”是北京大学深圳研究生院助理教授、兔展智能首席科学家袁粒（32岁），他从看懂一张图到生成一个变化的世界，帮助视觉智能从感知走向推演。
公开资料显示，袁粒主导了Open-Sora开源计划，并将重点转向能够学习时间演化和因果关系的世界模型。此外，他还通过MoE++（新型混合专家）等稀疏架构探索更高效的计算方式，让更复杂的智能真正具备落地的可能。如今，这条路径从宏观物理世界延伸到了AI4S微观分子世界，从分子表征到科学数据建模，机器理解世界的对象正在从视觉空间走向更广阔的科学世界。
（文章配图来源于麻省理工科技评论）
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