国家知识产权局信息显示，大连理工大学;北京市建筑设计研究院股份有限公司;桂林理工大学;上海智慧之光信息科技有限公司申请一项名为“一种基于隧道运行状态的群体污染物暴露预测方法及系统”的专利，公开号CN122752098A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及隧道通风调控技术领域，具体涉及一种基于隧道运行状态的群体污染物暴露预测方法及系统。其包括：将隧道划分为若干空间区段并获取运行状态参数；对隧道整体尺度下的污染物平均浓度进行动态预测；将平均浓度映射为沿隧道纵向的无量纲浓度分布，结合平均浓度得到各空间区段的污染物时空分布；以该分布作为车外输入，结合车辆通风状态预测车辆内部污染物浓度；根据车辆分布及乘员数量计算各区段群体污染物暴露量，并分析各区段对总体暴露水平的贡献程度。本发明以群体暴露为核心指标，将污染物分布与人群分布相结合，能够实现暴露风险的前瞻性识别，为隧道分区通风与运行管理提供量化决策依据。

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作者：情报员