自学编程，造出经侦的“超级大脑”|侦查|公安|经侦|经济损失|自学|警务

“资金图谱出来了。”电脑屏幕前，上海市公安局经侦总队五支队三大队副大队长龚晨盯着“全场景资金分析智能体”生成的资金流转图：上千个涉案账户、亿元级流水，复杂的资金链路在短短半小时内变得清晰可辨。

效率，是AI时代的关键词。对于锚定“建设世界一流的警务模式”的上海公安而言，效率提升是极重要的目标。

龚晨和他的团队陆续开发“全场景资金分析智能体”“涉企风险预警模型”，“全场景资金分析智能体”已为企业挽回经济损失100多亿元，“涉企风险预警模型”已精准预警各类涉企风险6000余个。

现代技术嵌入新型警务

今年4月，上海一家互联网头部企业负责人报案称，内部审计发现健康、美妆部门供应商更换频次异常，新供应商资质平平，却恰好“踩线”通过筛选标准，怀疑有内部人员利用职务便利不法牟利。

承办民警、市公安局经侦总队三支队二大队副大队长叶茂行说，公安要以供货商一定时间内、一定数额以上的资金流水为原点，围绕关联人员关系等数据综合分析。涉案人员通常不会使用自己的账户，还会将一笔资金拆解成多笔流转。数据量巨大，资金流转链路复杂。但数据导入“全场景资金分析智能体”后，系统极快完成资金数据清洗、层级拆分和关联建模，生成了一张完整的资金流转层级图，最终指向企业有关部门的经理杨某及其情侣王某。

从接案到固定全部证据，仅耗时3天。“如果是传统的人工侦查模式，可能会在前期研判阶段便用掉10天，甚至是整整30天的立案审查期限。”叶茂行说。

除了高效，智能体的另一个好处是可以穷尽数据。以该案为例，智能体在2万多组关联数据中串起5条完整的犯罪链路，更好地查清犯罪事实，强化证据链效力。

人机协作，警方最终查实杨某、王某通过按推广成交件数收取服务商“返点”，前后收受贿赂累计130余万元。此外，智能体甚至还追踪到更隐蔽的分支——杨某用他人身份注册公司，通过虚设中间环节、虚增报价套取企业资金80余万元。

“现在犯罪分子的规避手段在不断迭代。”经侦总队情指中心政委王磊说。上海作为国际经济金融中心，资本要素高度集聚，跨境交易往来密集，新型经济犯罪层出不穷。依靠技术释放警力、提升办案实效，有着很强的现实紧迫性。

用算力换人力，用速度跑赢犯罪

2018年7月，龚晨进入经侦总队研判部门工作。资金分析小组三人组成：一人负责清洗数据，一人负责分析数据，另一人负责综合研判侦查方向。

大量的时间耗费在机械化、重复性的数据预处理工作上。比如从不同银行、支付机构调回的转账记录，格式、字段各不相同，要把上百份表单整理统一为一张，便要投入不少精力，但这项基础工作极端重要。“资金相当于DNA，是最核心的证据载体。”王磊说。

速度同样重要。龚晨回忆，以前民警刚查清一层资金链路，赃款已转入下一级账户。为抢在嫌疑人更换账户、转移赃款前锁定线索，过去只能不断增配警力，“堆人头”换速度。

“必须用算力换人力，用速度跑赢犯罪。”龚晨在尝试Excel自带公式效果不佳后，偶然看到Python介绍，趁双十一打折花3000块买下一套线上课程，针对性学习编写代码。课程学完，一个资金数据清洗小程序就搭建起来，能把几十张不同格式的表单快速合成一张表，逐步叠加跨表数据比对、多源数据补全、统计资金流向等功能，“相当于替代三人组中第一人和第二人的角色。”

和所有AI工具一样，“全场景资金分析智能体”要在现实场景中不停使用才能走向成熟；也只有在具体场景中被使用，工具才算拥有价值和生命。龚晨挨个走访上海各家公安分局，推广工具同时收集需求。

第一个难题就是通用适配。不同案件在资金分析上的侧重点截然不同，例如地下钱庄类案件中，涉案账户动辄成千上万个、流水体量数亿，民警锁定主犯需要工具的宏观统计能力；行受贿案件涉案流水总量不算大，但每一笔转账都需要仔细甄别以区分性质，对数据检索比对能力要求高。

经历300多次迭代、升级为2.0版本的“全场景资金分析智能体”，如今内设许多针对不同类案的小模型，根据资金特征快速识别异常，帮助民警锁定追踪方向；每组数据都有一条完整的“数据血缘”，经得起回溯，对标公安部“金析为证”规范，形成证据。叶茂行说：“龚晨是我们的产品经理，我们是他的用户，不停提需求和反馈。”

“我不仅是产品经理，还是码农、销售和售后。”当初另一个难题，是如何让一线民警接受并善用新工具。“质疑是民警们实打实的需求。”龚晨说，把大家的现实需求算法化、工具能提供有效帮助后，越来越多人主动使用。

“公安工作的‘技战法’，就是老民警会把不同类型案件的侦破经验代代相传。如今经验被转化为代码、写进智能体，更大范围地帮助民警。”叶茂行说。据统计，嵌套进全国公安经侦应用平台的“全场景资金分析智能体”，已为30多个省的公安部门提供助益，每月帮助全国民警分析资金流水8亿多条。

从兵来将挡走向未雨绸缪

2019年底，龚晨转岗到科技信息化岗位，和7位民警一起组成一支新质战斗力团队，研发起新的智能工具“涉企风险预警模型”。

如果说“全场景资金分析智能体”是助力侦查办案这一后置环节，更多是“敌来将挡”，那么“涉企风险预警模型”则是警务理念的根本升级，它强调“主动警务、预防警务”，居安时思危、防患于未然。

2025年，“涉企风险预警模型”初步搭建完成。龚晨和团队从近万起已侦破的经济犯罪案件中梳理提炼出异常特征，搭建起风险标签，让模型通过历史案件自主学习，从以往的人工筛查升级为智能判别、分级预警。

一个典型案例是2025年对空壳公司一日虚开发票类案的打击。上海是最早推动发票全面电子化的4座城市之一，一些不法分子开设不实际产生业务的空壳公司，短时间暴力虚开大量发票，即开即逃，找到公司也没有用。

龚晨带队主动与税务部门沟通，通过数据分析，找出一批可疑企业控票处理，“比如每个月限制开30万元及以下数额的发票，按照千分之一左右的提成额度，不法分子每个月大概只能赚300块钱。”无利可图，类似的犯罪模式就逐渐消亡。政策实施当月，相关风险因子显著下降。

“涉企风险预警模型”更重要的功能是服务企业。前不久，模型通过对涉企警情的梳理分析，发现广富林文化遗址内一处文旅场馆半年内报警频繁，关键词密集指向“租赁纠纷”“合同争议”“经营停滞”，模型将其标记为复杂商事纠纷，推送至当地“蓝鲸”护企工作站。依托“三所联动”企业版，派出所、司法所、村居法律顾问对争抢场地使用权的双方进行调解。“原来是人找政策，现在是政策匹配人。”龚晨说。

同时，模型中嵌有“优质企业发现场景”，依据“资金流健康、纳税规范、用工稳定”等23类优质企业特征，筛选推送317家优质企业。依托上海公安牵头在全市建设的“三所联动”企业版“蓝鲸”护企工作站，进行上门走访，收集解决涉企服务需求，帮助企业完善合规经营和内控机制等。