国家知识产权局信息显示，郑州恩普特科技股份有限公司申请一项名为“一种融合知识图谱与语义驱动的齿轮箱故障诊断方法”的专利，公开号CN122758067A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提出了一种融合知识图谱与语义驱动的齿轮箱故障诊断方法，包括：采集齿轮箱振动信号并预处理得到输入样本；构建故障概念知识图谱并检索生成类别语义先验向量；基于输入样本的在线振动信号状态和所述类别语义先验向量生成语义能量驱动向量；通过KG‑DASC‑T模块对输入样本进行自适应时序特征提取；通过CSR‑CU单元对自适应时序特征进行多尺度渐进式残差耦合；通过LTA模块对融合特征进行轻量化注意力logit向量提取，利用语义能量驱动向量生成语义先验时间包络并注入所述轻量化注意力logit向量的时序注意力计算，得到增强的特征；基于所述增强的特征进行故障分类。本发明使模型既具备物理可解释性，又能够自适应提取微弱瞬态故障特征，并兼顾轻量化部署和实时推理要求。

天眼查资料显示，郑州恩普特科技股份有限公司，成立于2003年，位于郑州市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本2002万人民币。通过天眼查大数据分析，郑州恩普特科技股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目216次，财产线索方面有商标信息14条，专利信息66条，此外企业还拥有行政许可3个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员