国家知识产权局信息显示，陕西冶金设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于概率图与深度学习的矿山浸出优势通道反演方法”的专利，公开号CN122758085A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于概率图与深度学习的矿山浸出优势通道反演方法。该方法包括以下步骤：对原位矿体及其围岩渗透率张量进行参数化分解；基于概率图模型生成符合地质先验的随机各向异性渗透率张量场，构建随机优势通道采样数据库；将各向异性渗透率张量场作为输入参数，基于瞬态达西流开展并行正演模拟；构建端到端的时空序列反演深度学习模型，并对时空序列反演模型进行训练；采集矿山现场实际生产中的台站观测数据，经过预处理后，输入至训练好的时空序列反演模型中。本发明能够基于地质先验信息精准刻画地下介质水力传导空间变异性，有效解决了复杂矿山地质条件下因忽略各向异性特征而导致的渗流场反演失真问题。

天眼查资料显示，陕西冶金设计研究院有限公司，成立于1988年，位于西安市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西冶金设计研究院有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目202次，专利信息161条，此外企业还拥有行政许可33个。

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作者：情报员