国家知识产权局信息显示，晶铯电子科技（东莞）有限公司申请一项名为“基于机器学习的电源板故障诊断系统及方法”的专利，公开号CN122758099A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于机器学习的电源板故障诊断系统及方法，属于电源板故障诊断技术领域，包括：同步采集电源板关键节点的电气波形与后端板卡运行工况参数，以工况切换事件为时间基准锚点构建多通道时间序列矩阵；对矩阵进行时频转换与特征提取，并通过事件驱动的自适应时序池化层实现跨频对齐，输出深度电气特征向量；基于物理供电连接与工况参数构建动态拓扑图，输入图注意力网络并引入有向因果约束，计算各板卡独立故障贡献度；利用工况参数对特征向量进行线性调制，并在条件变分自编码器隐变量空间引入物理容差约束进行对齐纠偏；基于处理后的特征输出故障概率分布，结合权重与残差精准定位故障板卡，提高了电源板故障诊断分类的准确性。

天眼查资料显示，晶铯电子科技（东莞）有限公司，成立于2023年，位于东莞市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，晶铯电子科技（东莞）有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员