科技媒体Tom's Hardware昨日（9月14日）发布博文，报道称开源项目CUDA-for-AMD-Windows正冲击英伟达的CUDA护城河，已在AMD Radeon RX 9060 XT演示运行部分CUDA库。

CUDA是英伟达的通用GPU加速计算平台，提供编译器、运行时、调试器、性能分析工具，以及可直接调用的GPU加速库。

由于CUDA是深度绑定英伟达GPU的开发平台、加速库、工具链和开发者生态，因此在业界被认为是英伟达的“护城河”。

开发者Speedstu发布的CUDA-for-AMD-Windows开源项目，是一套可复现的PowerShell自动化配置，结合ZLUDA的翻译层与AMD原生HIP/ROCm，在Windows上为RTX-等CUDA依赖的软件提供“翻译入口”。

该配置脚本会识别GPU架构，并下载固定的ZLUDA v6-preview.69。随后，工具尝试将CUDA调用映射到Windows已安装的ROCm数学库。

在兼容范围上，开发者已拦截CUDA驱动程序API，cuBLAS、cuSPARSE和cuFFT也可映射至AMD对应组件。因此，部分只面向NVIDIA CUDA的应用，可在Windows的AMD显卡上尝试运行。

在概念验证项目中，该开发者在未修改的CUDA库下，使用AMD的Radeon RX 9060 XT进行端到端的220万参数PPO强化学习网络训练。

同时，项目文档给出了Radeon RX 9060 XT的A/B测试。官方上游路径使用官方ZLUDA与AMD HIP SDK 6.4。

其整体中位吞吐为13278.46 SPS，平均吞吐为13172.49 SPS。回收自定义覆盖路径的整体中位吞吐为12875.80 SPS，平均吞吐为12649.83 SPS。

SPS是每秒步数（steps per second）。表中“恢复的自定义路径”（加入旧版定制ZLUDA组件的配置）相较“公开上游路径”（标准、可公开获得的配置），吞吐量均较低，而推理和PPO学习耗时更长。

本文源自：IT之家