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华尔街见闻|来源

锐声音|栏目

近日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在All-In Summit 2026上正面开炮,将当前甚嚣尘上的"AI末日论"定性为"没有科学依据的不负责任言论"。

他逐一列举过去数年被证伪的AI预言,直指部分科技公司和研究人员的公开表态"制造恐慌、误导公众"。

黄仁勋的靶子,是Anthropic CEO Dario Amodei近期发表的那篇引发广泛讨论的博文——该文联合多家前沿实验室,对AI安全风险发出警告,甚至量化了"文明级灭绝"的概率。

黄仁勋说道,"这是编造的。这些人受过良好教育,被称为研究员,在实验室工作。这些词汇的叠加加上这种预测,令人恐慌,不应该这样做,这是不负责任的。"

峰会进行中,美国总统特朗普突然致电现场,直言"这整件事就是个骗局",并表态将坚定支持数据中心建设,称AI是"未来20至25年的石油"。

两人的联合发声,为当前围绕AI监管和安全的激烈争论注入了新的变量。

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“这些预测全都错了”:黄仁勋逐一清算末日预言

黄仁勋在台上直接点名过去几年流传最广的AI恐慌预测,并一一对照现实:

"有人预测五年内放射科医生将被AI完全取代,结果恰恰相反,我们比以往任何时候都需要更多放射科医生。" "有人预测六到十二个月内90%的代码将由AI生成——错了。有人预测六到九个月内50%的初级岗位将消失——也错了。" 他还提到,GPT-2和Llama 3曾被认为"太危险不能发布",以及"明年将有一半白领工作消失"等预言,统统落空。

黄仁勋的结论直截了当:"这些预测不基于科学,不基于研究。所有基于科学和研究的证据都指向相反的方向。这是对未知领域的恐惧。"

他同时表示,对于Anthropic CEO Dario Amodei近期发表的相关博文,他认为其中涉及安全的部分值得认真对待,但关于未来的"科学预测"部分"明显缺乏科学依据","由科学家说出口,却不是科学的东西,这是不负责任的"。

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RSI不是“黑魔法”:黄仁勋解释递归自我改进的工程逻辑

针对近期市场热议的递归自我改进(RSI)技术,黄仁勋给出了他的技术判断。

"RSI是一套系统性思路的组合,"他说,"从上下文学习、技能积累、反思机制,到强化学习和合成数据生成,这些都是非常合理的想法,能让AI在解决问题上持续进步。"

他进一步解释,通过LoRA等低秩适配方法,可以在不重新训练基础模型的情况下提升模型能力;而随着时间推移,再用积累的经验重新训练基础模型,整个流程在工程上完全可控。

黄仁勋认为,"RSI"这个词正在被某些人"武器化",刻意制造出技术将"螺旋失控"的印象。他的反驳逻辑很简单:"你可以在公司内部做RSI,但当你发布产品时,你必须评估它,必须测试它,必须确保没有回归问题。基本的工程控制流程就在那里。"

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特朗普现场致电:数据中心是“下一个20年的石油”

峰会进行到英伟达战略拆解环节时,特朗普突然致电黄仁勋,并被接入现场扩音系统,向在场数千名观众直播讲话。

特朗普表示:"这整件事就是个骗局。数据中心是伟大的,它让人们富裕,让各州富裕。它是未来20年、25年的石油,比互联网还要大得多。"

他同时批评部分反对数据中心建设的声音"正在为不希望美国成功的人服务",并明确表态:"机器人不会统治世界,AI不会接管世界,整件事就是个骗局。"

特朗普还提到,美国目前有约20万亿美元投资正在流入,并将此与前任政府时期的不足1万亿美元进行对比。

黄仁勋在通话结束后表示,特朗普能够"看穿这场骗局",在民调显示反对声音占主导的情况下仍坚持立场,"这需要勇气"。

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英伟达的战略逻辑:向上走多远,向下压多低

在资本配置和生态战略上,黄仁勋阐述了英伟达的核心原则:"尽可能往上走,但尽量保持在低层。"

他解释,英伟达的目标是帮助整个生态系统成功,而非从中切走一块。"如果不是英伟达创建了cuDNN,所有框架都不会存在。如果不是我们创建了Megatron Core,大规模训练就不会发生。我们发明必要的技术,然后让千花齐放。"

在收购Hugging Face之后,英伟达在开源领域的布局愈发清晰。黄仁勋透露,英伟达目前在自动驾驶、生物医药等五个垂直领域拥有前沿开源模型,包括全球首款"会思考的自动驾驶汽车"Alpamayo,以及蛋白质合成模型Proteina Complexa等。

他强调,英伟达进入这些领域的逻辑是"客户需要,而他们自己还没有能力做",而非主动颠覆竞争对手。

在融资生态方面,黄仁勋提到英伟达正与黑石、高盛等机构合作,通过Cloverleaf等项目为AI基础设施建设提供融资支持,并在澳大利亚、东南亚等地持续扩展区域云合作伙伴网络。

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“在某些领域,超级智能已经到来”:黄仁勋的技术判断

在峰会尾声,黄仁勋对当前AI发展阶段给出了他的判断。

主持人提出"我们是否已经进入AGI时刻",黄仁勋回应:"我认为我们也到了。"

他随即补充了自己的定义框架:"当你看一辆自动驾驶汽车,我不需要它给我做煎蛋卷,我只需要它开车。在这个窄域里,它就是超级智能——事故率是人类的十分之一。蛋白质合成、虚拟筛选,我们已经在那里了。"

黄仁勋最后呼吁:"我希望我们能降低戏剧性,最重要的是,我们需要让整个美国一起前进。这才是我们成功的方式。"

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