高质量数据的价值，再一次被实测证明了！
近日，由艾伯维、Astex、BMS、强生和武田五家 药企牵头的AI结构生物学（AISB）联盟传出了好消息。
团队在现有 「 AlphaFold3开源版 」 OpenFold3基础上做微调 ，引入20167组药企私有的蛋白质结构数据后 ， 在不到十周的时间内 实 现了性能的巨大提升。
根据官网公开信息， 最终生 成的模型AISB-1-Fed在测 试中超越了所有公开模型，也优于任何仅基于单一合作伙伴数据进行微调的模型。
在1056组蛋白质-配体测试中，AISB的模型对超过一半样本实现高精度预测，远高于 OpenFold3的35%和 竞品开源模型Boltz-2的40%。
不过这项研究目前仅发布博客文章，尚未经过同行评审，模型也暂不对外公开。但负责人表示未来数年将通过 X 射线晶体学产出50万组蛋白质片段与药物结合的实测结构，并全部公开。
礼来等牵头 打造AI制药数据联盟
AI结构生物学（AISB）联盟成立于2025年3月，最初只有 艾伯维、强生两家药企，随后阿斯利康、勃林格殷格翰、BMS、强生、赛诺菲和武田陆续加入其中，目前已经是一个相当大的组织。
该联盟底层技术由专注于联邦学习（Federated Learning）的AI制药企业Apheris提供，能够在保护数据隐私的前提下协同训练AI模型；且与哥伦比亚大学Mohammed AlQuraishi实验室开发的OpenFold3有深度合作。
实际上，远不止以上跨国药企注意到了私有数据的价值。
制药巨头礼来旗下就有TuneLab平台，包含了价值超过价值10亿美元的专有数据，还将提供12种机器学习模型。
小型生物药企可以贡献自有数据来改进这些模型，而无需直接暴露其专有数据或礼来公司的专有数据。
欧洲结构基因组学联盟（SGC）也在去年启动了一项预算超6000万欧元的Ligand－AI公私合营项目，聚焦生成大规模蛋白－配体互作开源数据集。
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