联发科正式发布新一代旗舰移动平台天玑9600 Pro。这是天玑首款Pro旗舰，率先采用台积电2nm制程，并以全新AI原生架构重构移动计算。

过去几年，AI正从云端加速走向终端，手机成为AI能力最重要的入口之一。随着生成式AI持续发展、消费者智能体进入新阶段，设备需要承载更强的理解与推理能力，也要更高效地调动内部多种算力资源。

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这让旗舰芯片的竞争开始从单一计算单元的性能提升，走向整颗SoC的系统级协同。

融合计算：把CPU、GPU、NPU、ISP拧成一股绳

天玑9600 Pro首创AI原生架构，将CPU、GPU、NPU、ISP等异构计算核心通过软硬融合整合为系统级融合计算架构，让不同算力单元协同工作。

由此，旗舰芯片的性能基准也进一步升级为对整颗SoC协同效率的考验。融合计算架构，正成为天玑9600 Pro面向AI新时代打造的全新计算核心。

天玑9600 Pro率先采用行业首批台积电2nm制程，在逻辑密度、性能与能效方面带来全面提升。芯片集成超过330亿个晶体管。

早在2nm研发初期，联发科技便与台积电展开深度共研，双方围绕2nm核心指标进行联合攻坚，并通过设计工艺协同优化（DTCO）进一步提升制程的性能上限。

能效断代式领先：超大核功耗下降37%

作为旗舰芯片的核心算力底座，天玑9600 Pro采用天玑智算融合架构，融合并调动CPU、NPU、内存、闪存等核心计算组件，打造面向智能体的CPU架构。

经实测，天玑9600 Pro基于天玑智算融合架构，实现了能效的巨大飞跃：超大核功耗下降37%，多核功耗下降61%。

性能方面，天玑9600 Pro首创2+3+3全大核CPU架构，采用双超大核设计：

  • 2颗最高4.55GHz的C2-Ultra超大核
  • 3颗4.35GHz的C2-Pro大核
  • 3颗3.1GHz的C2-Pro大核

同时搭载34.5MB L2+L3+系统缓存的缓存架构，二级缓存相比上一代提升21%，并率先支持业界最高规格LPDDR6内存和UFS 5.0闪存。

从实际性能表现来看，Geekbench V6.4单核成绩达到4276分，较上一代提升17%；多核成绩达到12650分，提升15%。

硬件性能进一步提升之后，如何把这些算力真正调动起来同样重要。天玑智算融合架构通过AI算力智能调度精准预测任务需求，并根据实际负载动态调度系统资源。以3B大语言模型为例，问答出词速度最高提升40%。

手机的真实使用环境远比单项跑分复杂。AI模型需要随时启动，多个App也会同时运行，用户还会在不同应用之间频繁切换，这些都会给内存资源带来压力。

因此，天玑9600 Pro进一步强化智能内存调度，通过并发运行、内存压缩和动态调度，让AI模型启动速度提升27%，同时支持25个应用并发运行并全部保活。

双NPU重构：AI从被动响应走向主动感知

CPU解决的是旗舰手机的通用性能，进入智能体时代之后，NPU承担的任务正在变得越来越重要。天玑9600 Pro搭载超性能NPU 1090，并配备第二代超能效NPU，形成超性能+超能效双NPU架构。

其中，第二代超能效NPU针对全时运行的AI任务重新设计，功耗相比上一代降低40%，可以在更低功耗下持续感知声音、动作和环境等信息。

超性能NPU 1090则进一步提升端侧AI推理能力，每瓦生成词元数提升55%，让大模型、多模态等复杂AI任务能够以更低功耗完成更多计算。

这改变了AI在手机上的工作方式。过去，AI更多是在用户主动发出指令之后才开始工作。而低功耗持续感知能力的加入，让AI可以保持在线，在合适的时间理解用户所处的环境和状态，再主动提供服务。

这种能力已经开始进入具体的手机体验。联发科和vivo合作打造的「相机助手」，可以依靠超能效NPU持续感知取景画面，识别当前场景并给出合适的相机功能和取景建议。

与OPPO携手打造的「灵感构图」则进一步让AI理解画面中的主体、元素及彼此关系，再结合构图逻辑给出调整建议。

当AI开始理解视频内容，能力又进一步延伸。联发科与vivo合作的「AI一键高光」，通过端侧运行多模态大模型，识别视频中的人物表情、情绪变化等信息，自动找到值得保留的精彩片段，并完成智能成片。

AI对于手机系统的参与同样越来越深入。联发科与OPPO合作升级的小布助手，可以借助芯片底层能力理解分散在不同App中的信息，把会议、行程等重要事项集中整理出来，并根据时间节点主动提醒。比如临近出行时，系统甚至可以识别是否走错机场或火车站。

更进一步，联发科还与阶跃星辰探索主动式AI体验。搭载天玑9600 Pro的手机能够结合习惯与实时情境，对感兴趣的内容进行判断，并在获得确认后主动完成行程规划等操作。比如看到演唱会信息后，AI可以根据过往习惯协助安排机票、酒店等出行事项。

天玑9600 Pro升级了天玑AI智能体化引擎3.0，通过Sensing Foundation套件实现环境感知调度，并支持Hybrid Attention运算以及端侧MoE专家大模型。

在模型能力方面，天玑9600 Pro支持端侧运行最高30B MoE大模型。这意味着手机可以进一步承载更复杂的端侧AI任务，让AI从简单的问答工具，向能够理解、判断并执行任务的智能体迈进。

AISeal端侧AI隐私安全保护架构也被引入天玑9600 Pro，从资料隔离、验证追溯到统一权限管理，对端侧AI涉及的个人数据进行系统级保护。

AI加入游戏渲染：神经网络渲染架构落地

对于旗舰手机而言，GPU一直是性能竞争的核心战场。天玑9600 Pro搭载最新旗舰级G2-Ultra NX GPU，升级第三代光追引擎，率先落地Raytracing Pipeline技术，并加入天玑主机级硬件OMM光追技术。

作为迄今为止天玑最强的GPU，性能相比上一代提升18%，图形性能与能效实现双重跃升。

这一代GPU更大的变化，是天玑9600 Pro带来的天玑神经网络渲染架构。AI开始参与游戏渲染环节，为手游画质向3A级体验靠拢提供了新的技术路径。

从2nm制程，到融合计算架构，再到2+3+3全大核CPU与双NPU重构，天玑9600 Pro这次的升级是在重构旗舰芯片的性能评判标准。当AI从云端走向终端，旗舰SoC的竞争维度已经从单点性能转向整颗芯片的系统级协同效率。