一位自称在“计算机科学的黑暗时代”学习过、至今坚信C语言才是成年人工具的老程序员蒂姆·科尔，最近坦率地表达了他对当下AI生成答案的完全不信任。让他恼火的不仅是那些总在页面上强行弹出的“AI概览”，更是这些工具在回答问题时展现出的敷衍与不可靠。

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按照蒂姆的个人体验，对于他本人熟悉的专业领域，AI给出的答案通常糟糕透顶，他只需要看一眼就能挑出毛病。但这恰恰引出了一个普通人使用AI时都会面临的切身困扰：当你向AI询问一个你完全不了解的领域时，你很难察觉它是不是在一本正经地胡说八道。

有时，最初的AI概览看起来似乎还有模有样。可一旦顺着它给出的话题继续追问，这层看似专业的窗户纸就会被迅速捅破。蒂姆发现，此时AI给出的回应往往会彻底脱线，要么是一堆绝对正确但毫无用处的废话，要么干脆错得离谱。

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这种来自资深开发者的抱怨，点出了当前生成式AI在日常应用中的一个现实矛盾。开发商在拼命将这些工具包装成无所不知的助手，却无法为其准确性兜底。当系统自己都无法区分“确凿事实”与“概率拼接”的边界在哪里时，甄别真伪的成本就被全盘转嫁给了屏幕这头的用户。

蒂姆给出的建议非常现实：无论信息来自哪里，只要这个答案对你的工作或决定很重要，就必须亲自去核实。

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即便是在传统的信息获取渠道里，最受信任的专家也可能出错，优质的参考资料也会随着时间过时。而在面对AI这种连底层信息来源都常常被模糊处理的黑盒工具时，把它当成最终答案直接使用，显然是一场风险极高的赌博。