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#最新消息#

青浦·华新全新盘

「上实·云端」10月28日开启认购

将推约95-125㎡洋房

共计434套房源

均价45700元/㎡

「一房一价表」

01.

基本信息

2021年10月12日，上海城开晶享置业有限公司（上海城开）以总价11.781亿元竞得青浦区华新镇华腾路北侧21-08地块（定名：上实云端），楼板价26135元/㎡，溢价率8.89%。房地联动价：4.57万元/㎡。

地块信息：

地理位置：东至新益南路，南至华腾路，西至新凤北路，北至规划地块

出让面积：30051.5㎡

规划用地性质：普通商品房

容积率：1.5

成交价（万元）：117810

成交楼面价（元/㎡）：26135

溢价率：8.89%

竞得人：上海城开晶享置业有限公司

上实云端 是大虹桥周边非常少见的低密洋房社区，由上海实业（集团）有限公司旗下的上海实业城市开发集团有限公司开发建设。

上实集团旗下拥有沪、港、新三地七家上市公司，业务涵盖生物医药、环保基建、房地产、金融和消费品等五大产业领域。

上实城开26载，香港联交所主板上市，业务主要分布于上海、北京、天津等11个重点城市，造就了上海万源城、城开御瑄、城开云外、TODTOWN天荟等一批中高端项目。

上实云端由11栋7-8F电梯洋房组成（整个项目由3栋7层和8栋8层的低密洋房组成，将推出463套住宅），拥有奢阔楼间距，生态公园+现代洋房，容积率仅1.5，会有一个比较不错的居住体验感！

项目内部采用“一轴一心一带四组团”的景观布局

一轴：归家礼仪轴线，脚步串联森屿秘境

一心：核心景观会客厅，与友人畅游森海

一带：林荫景观带，隔绝喧嚣，纵享静谧

四组团：四重生态境界，珍藏四季芳华美景

礼序门庭，尊荣归家。奢雅墙景、移动花钵、潺潺水景，以现代美学打造沉浸式归家体验；精装轩敞的入户大堂，营造星级酒店般的尊贵享受，身份感与尊崇感兼备。

自然丰盈，园系森居。打造“四季有景，三季有花”的植物氛围，铺陈归家礼仪观景轴线，一步一景，实现人与自然的和谐共生；用现代美革新洋房建筑，整体布局为舒展的曲线形式，实现社区内景观与光照条件的最佳组合；奢阔楼间距，生态公园+现代洋房，一座绿色社区自然围合而成。

活力花园，沉浸社交。将自然之美、建筑之艺与人文关怀相结合，构建景观会客花园、邻里休闲花园等自然式社交生活场域，为人们的休闲、会客交谈创造出无限雅趣意境，投身于绿意环绕中，寻回生活本该有的奢适与惬意。

02.

推售信息

据悉，上实·云端 推约95-125㎡洋房产品，共计434套房源，均价45700元/㎡，将于10月28日开启认购！

主力户型包括建面约95㎡3房2厅2卫、约125㎡4房2厅2卫。

全套户型图如下：

「约95㎡ 3房2厅2卫」

户型点评：建面约95㎡3房2厅2卫：做到了三开间朝南+瞰景大阳台+主卧套房设计+南北通透+卫生间干湿分离，该户型得房率和空间利用率都非常高；入户玄关设计：设置了收纳空间，出入更有仪式感；客餐厅相连：约3.5米的面宽更显宽敞、大气，再加上更宽的瞰景阳台，室内采光、通风都非常好；主卧套房设计：带独立卫生间和飘窗，专属于主人的私密空间；值得一提的是，该户型还设置了一个收藏间，方便收纳。

「约125㎡ 4房2厅2卫」

户型点评：建面约125㎡4房2厅2卫，一梯一户设计，专属入户空间。该户型做到了四开间朝南+主卧套房设计+卫生间干湿分离，超大南向采光面，室内通透明亮；客餐厅相连，约4.9米大面宽横厅，客厅南连观景大阳台，会客区空间宽奢、大气；主卧套房设计，带独立卫生间和飘窗，专属于主人的私密空间；该户型享受了墅居体验，是三代同堂优质户型之选。

03.

周边配套

大虹桥作为上海连通长三角区域的桥头堡，中国未来重要的经济核心体的中心之一。由2035国家战略导向，虹桥区域将打造为长三角一体化示范区、CBD城市群，上海将形成东有“大浦东”，西有“大虹桥”的“双引擎”格局，成为中国面向全球的城市封面。

项目所属华新镇，位于虹桥商务区西北部，是大虹桥商务区的扩展部分之一，也是长三角进入大虹桥的必经之路，定位为大虹桥的配套居住区和功能服务区。

未来，华新镇将围绕“宜居宜业、转型更新”理念，将居业品质提升和产业转型作为区域规划重点，成为产城融合一体现代化社区的示范样板，打造千亿级上海商贸服务型国家物流枢纽，成为上海下一个城市核芯！

十四五规划显示，华新镇将重点打造“虹桥智造园”、“虹桥数字谷”、“虹桥医创城”、“虹桥生态湾”四大载体，总规划面积11.64平方公里。

作为长三角数字干线“五大支柱”之一，青浦智能化国家物流枢纽建设稳步推进。

华新镇依托中通、圆通、韵达、极兔、顺丰、安能等快递物流总部企业，虹桥数字物流装备港正推动着数字物流迈向一个崭新的高度。

未来，华新将成为产城融合一体现代化社区的示范样板，打造千亿级上海商贸服务型国家物流枢纽！

圆通智慧航空物流装备基地效果图

中通数智科技产业园效果图

交通方面：在轨道交通上是板块内最大的缺点，距离地铁较远。目前上海示范区线（即沪苏嘉城际线）选线专项规划，已经正式获批，通车后，对于板块的出行便利程度将会有一个很大的提升！

项目自驾出行还是比较方便的，10几分钟可以抵达虹桥前湾板块，30分钟内可以抵达虹桥核心商务区。

商业方面：该地块紧靠博隆商业广场，周边还有朋联国际购物中心、虹桥宝龙城、新尚生活广场等。

医疗方面：华新镇卫生中心，东边的华漕板块倒是有复旦大学华山医院西院、新虹桥医学中心、华泰医院，但过去也有7、8公里，自驾还可以公共交通就不太方便了。

教育方面：板块内3所公立学校，华新幼儿园、华新中心小学、华新中学。

体系化布局

AI赋能施工管理，如今已成为国内外头部企业项目的常态化配置。摄像头全天候捕捉作业细节，实时回传智慧管理平台，AI智能体可瞬时识别安全隐患，动态测算施工进度、研判工程质量。一个建筑面积30万平方米的大型项目，传统模式需要人工比对超1.3万张图纸、核对3.8万个施工差异点，而依托AI智能比对技术，整体作业效率提升50%以上，校验精准度大幅提高。

当前，房地产与建筑建材行业的AI应用已从单点试水走向体系化布局，不同赛道企业立足自身优势挖掘业务痛点、打磨垂直场景，为全行业智能化升级提供可复制经验。

在工程建造领域，中国建筑国际深耕施工全流程智能化改造。“过去一年来，我们成功实验了52个工程应用场景，开发出912个业务自建智能体。”中国建筑国际集团有限公司信息化管理部总经理李雁飞介绍，从撰写工程投标方案、生成精准参数的设计方案，到识别安全隐患、协助工程管理、查验合规细节，现在每份方案平均编制时间缩短至60分钟，整体效率提升75%，累计沉淀高质量方案数据库超4000份。

在前端开发领域，贝壳旗下贝好家以数据驱动重构地产开发逻辑。“房地产市场进入买方市场后，住宅开发的核心难题正在从‘有没有房子卖’转向‘能否更准确地理解客户、定义产品、判断价格并实现去化’。”贝好家相关负责人告诉记者。据了解，贝好家以C2M（Customer to Manufacturer）模式为核心，依托新房、二手房、客户行为、服务过程等多源数据融合分析，将AI与数据能力应用到拿地研判、产品定位、规划设计、成本配置和营销前置等环节。其潜客分析模型可以识别目标板块的潜在客户规模与偏好，套型配比模型则结合历史成交与客户行为判断各面积段的均衡去化能力。

在建材产业领域，东方雨虹打造全链条AI产业化应用范本，全面推进AI与主营业务深度融合。在工程营销场景，“业务员AI助手”将款项核对周期从4.98天压缩至1.04个小时；“速审星”智能审批系统将重复性项目审批时长从4.43天缩短至15分钟以内。在终端零售端，AI智慧质检系统全面覆盖全国30余万家合作门店，产品识别与瑕疵检测准确率超96%。

生态化发展

业内专家认为，当前地产建筑业AI应用正经历关键迭代，从最初图纸比对、安全巡检等点状工具化应用，逐步迈向全流程数据贯通、多智能体协同联动的生态化发展阶段。

专家表示，单一环节的数字化提效只是基础，工作流的质变需要规模化收集数据，做好全流程数字化。通过多智能体协同作业，企业能够打通设计、建造、供应链、营销、运维的数据壁垒，实现降本增效，更能持续夯实核心竞争力，构建差异化发展优势。

作为全球建筑业数据资源最丰富、应用场景最广阔的市场，我国为AI技术落地迭代提供了绝佳试验场。专家分析，未来建筑设计将实现颠覆性突破，传统耗时数月的建筑、城市规划设计工作，在AI赋能下有望缩短至数小时完成，效率实现上万倍提升。

绿色低碳转型成为AI赋能的重要增量赛道。中国工程院院士凌文介绍，依托建筑光伏一体化技术，可实现建筑五面体光伏发电，若大规模应用于城市更新、乡村建设领域，能够有效推动建筑节能降碳，助力打造零碳、负碳建筑。在实践层面，中国建筑兴业依托Volta AI能源大模型，精准预测光伏发电量与建筑用电负荷，动态优化光储充系统运行模式，有效降低项目整体用电成本10%。

AI变革不仅重塑生产建造模式，更重构行业发展逻辑与市场格局。上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，地产行业新发展模式的核心，集中体现为投资决策精准化、工程管理智能化、客户服务个性化、营销渠道多元化、风险管控精细化。在广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉看来，AI、半导体等数字产业崛起催生新消费群体，高收入科技人群正在重塑高端住宅消费市场，推动楼市呈现结构性“K型分化”。行业需主动适配趋势，以智能化、品质化、差异化产品供给，精准匹配新型消费需求，化解供需错配矛盾。

稳步推进落地

AI为地产建筑业带来广阔升级空间，但当前规模化落地仍面临多重现实壁垒。

从行业现状来看，多数房企、建企面临双重发展困境：通用大模型缺乏地产建筑专业语料与底层业务数据支撑，对土地研判、项目测算、工程运维、物业服务等核心场景理解不足，适配性较差；而企业自主训练垂直行业大模型，资金投入可达数亿元量级，建设周期至少需要一年，中小微企业普遍无力承担，行业AI应用呈现“头部领跑、中小滞后”的不均衡格局。

数据短板是制约AI深度赋能的核心瓶颈。行业调研数据显示，90%以上的不动产企业认为，数据质量参差不齐、历史数据不规范、系统孤岛突出等问题，大幅限制了AI模型的实际应用效果。房地产、建筑行业产业链长、参与主体多、业务场景复杂，长期以来形成的分散式IT架构等导致数据难以互通共享，无法为AI模型训练、智能决策提供稳定、全面、精准的数据支撑。

中国人民大学教授姚建明表示，当前各行业AI应用仍处于探索起步阶段，技术落地切忌盲目跟风、追求概念，需立足行业实际、聚焦业务痛点，稳步推进AI创新落地。

政策层面正持续加码，为行业AI规范化、规模化发展保驾护航。今年4月，工信部、国家数据局联合启动“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，推动AI模型与数据资源协同赋能，力争到今年年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促循环。江苏、安徽等多地相继出台“人工智能+住建”专项行动方案，聚焦智能设计、智能建造、智慧运维、智慧物业等重点场景，加速行业数智化转型进程。

随着政策体系持续完善、数据底座不断夯实、技术应用持续成熟，AI将全面渗透地产开发、建筑建造、运维服务、绿色低碳全链条，持续推动传统产业迭代升级，助力房地产业走出高质量发展新路径。