Base上的AI栈，已经不只是单一模型调用。它覆盖的范围包括隐私推理、智能体记忆、模型接入、付费智能体工作、预测、机器人，以及自主世界。

七个方向，一条栈

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按这份梳理，Base上的AI项目分布在七个环节：

  • 隐私推理
  • 智能体记忆
  • 模型接入
  • 付费智能体工作
  • 预测
  • 机器人
  • 自主世界

这七个方向串起来，基本对应了从底层算力到上层应用的一条完整链路。隐私推理解决的是数据不出本地的问题，智能体记忆解决的是上下文留存，模型接入解决的是调用哪家模型，付费智能体工作则把智能体的产出直接变成交易。

为什么值得看

预测、机器人、自主世界这三项，指向的是AI从"回答问题"走向"在环境里行动"。把它们放在同一条栈上，意味着Base上的AI项目不是各自为战，而是被当作一套可组合的基础设施来推进。

目前公开的信息只列出了方向，具体项目名单尚未完整展开。