郭平在和新员工聊天时讲到，华为在ICT和计算这块，心里对标的其实是英伟达，但要做的事不是自己抢着去搞一个大模型，而是把工具和底座搭好，让客户能做出好用的大模型，并且这些模型放到华为的昇腾、鲲鹏、超节点和集群上都能跑得顺。
这段话传开后引起讨论，原因是它把外头传了很久的一个误会说清楚了，华为在人工智能上并没有打算跟着别人一窝蜂去做大模型，它更看重的是底下那层算力基础设施，先把地基打牢。
在郭平眼里，人工智能是华为碰上的最大机会，他觉得全球在算力、人才和数据这几块，真正有分量的参与者主要在美国和中国，华为有条件代表中国拿出有竞争力的东西。
落到大模型怎么走，郭平认为不能所有业务都套同一种模式，ICT和计算业务重点是帮客户把大模型建起来，终端和智能驾驶最好能有自己的大模型，华为云则必须拿出能打的自研大模型，因为云和人工智能已经绑在一起了。
他也直说，华为在大模型上起步不算晚，但没拿到领先位置，不过这不用灰心，很多国内外大公司投了很多钱，成果也不明显，反而是Anthropic、Kimi、DeepSeek这些公司做出了突破，可见大公司有自己的优势，也有自己的难处，企业形态得不断调整。
这个判断暗含的意思并不难理解，技术迭代速度越快，先发者积累的生态壁垒被稀释的可能性就越大。
在回应是否以超越苹果为目标的提问时，郭平的态度颇为务实，他表示苹果的首席执行官是业界供应链管理的大师，是华为学习的榜样，在供应链领域华为需要持续虚心向苹果学习，包括其竞争力、弹性与韧性。
郭平强调，华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标，而是专注于做好自身，量产规模和市场排名并非刻意追求的目标，而是产品具备竞争力的自然结果，在全球终端市场，允许多家公司、多类产品共生共存。
经营策略方面，郭平重申华为的核心战略是聚焦，继续深耕连接和计算领域，没有业务扩展计划。
他明确表示华为没有计划制造卫星或太空飞船，不属于业务范围，愿景是在电子信息领域实现客户的梦想。
被问及外部环境的不确定性时，郭平认为真正阻碍华为发展的并非外部环境，而是内部能力，中国14亿人口构成的市场与需求足以支撑华为生存，华为担忧的是相较于竞争对手是否具备提供有竞争力的产品与服务的能力。
芯片领域同样有值得关注的表述，郭平提到华为在先进制程上受到约束，更需要推动设计与制造一体化，通过综合优势弥补工艺不足。
他提及何庭波提出的韬定律，认为其本质是以时间缩微替代几何缩微，将分离的工艺与制造更加紧密地结合，在受约束条件下提升竞争力。
谈及昇腾950系列时，郭平表示华为希望通过架构创新缩小与竞争对手的差距，关键不是简单堆砌参数，而是通过集群和超节点取得整体优势。
还有一个细节挺有意思，聊到AI时代的个人能力，郭平给新员工提了个醒，如果只是跟人工智能比解题、比谁更快给出标准答案，人很难占上风。
但人工智能眼下还不具备真正意义上的主动提问能力，所以怎么问出一个好问题，再通过不断追问找到解决路径，这件事会越来越关键，这个说法没有太多口号味，却把AI时代人的价值落到了一个很具体的能力上。
从这份纪要来看，华为在AI时代的自我定位正在变得更加清晰，不追求在每一个方向上成为最显眼的那个，而是在连接和计算这两个根基领域扎得更深。
华为2025年研发投入达到1923亿元，约占全年收入的21.8%，近十年累计投入超过1.38万亿元，这种选择是否能在长期竞争中转化为优势，还需要时间和市场的检验。
但至少从郭平的表述中可以看到，华为对自身能力的边界有着清醒的认知，对竞争对手也保持着应有的尊重。
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