近日，由中国国际大数据产业博览会组委会主办、中国互联网协会承办的“AI+可信数据空间建设”交流活动在贵阳举办。活动以“释放数据价值 激活AI动能”为主题，围绕“AI+可信数据空间”协同发展的实施路径与可行模式展开探讨。会上，由网御星云提交的“钢铁行业‘AI+新材料'可信数据空间建设”项目入选《2026 AI+可信数据空间建设实践成果展示册—创新解决方案篇》。

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数据不必集中，价值可以协同

本次入选的“钢铁行业‘AI+新材料'可信数据空间建设”项目，针对的是钢铁及新材料领域长期存在的一个现实问题：研发、生产、检测等环节的数据分散在不同成员单位，数据价值较高，却受权属、安全与信任等因素制约，难以跨单位流动，材料研发也因此面临周期长、成本高的难题。

该项目秉持“数据不必集中、价值可以协同”的建设思路，在某集团总部规划建设集中式 AI 训练中心，依托跨单位协同数据开展材料研发大模型训练。可信数据空间以连接器作为数据参与主体与平台之间的连接载体，在保证数据主体可控的前提下，实现数据资源登记、上架、授权、交付与计算使用，形成面向集团内部多主体协同的数据基础设施。

五个环节，串起一条可信流通链路

这套可信数据空间以“可信数据空间服务平台、数据连接器、安全计算与沙箱、数字合约、区块链存证”为技术体系，在几个关键环节形成了相应能力。

身份可信。支持用户注册、入驻审批、连接器身份认证与证书管理，连接器需通过身份文件申请证书向平台发起注册认证，经平台审批后启用，为数据提供方与使用方建立可识别、可认证的数字身份基础。

资源可管。数据资源可细粒度配置到表级，数据产品可进一步设置使用策略与类型，经审批进入数据目录。通过数据目录、数据产品与供需大厅，实现从“数据资源”向“可发现、可申请、可授权使用的数据产品”转化。

规则明确。以数字合约承载使用规则，申请、审批、签署、调用各环节均有据可查，覆盖 API、数据库、文件三类交付方式。

可用不可见。使用方可在沙箱环境配置模型与计算任务，在数据不落地的前提下完成数据加工与模型训练，经审批后将调试任务转为生产任务，形成模型仓库产品或数据结果产品，降低原始数据直接暴露与跨主体复制的风险。

过程可审计。业务闭环中的核心日志实现链上记录，并支持链上链下一致性核验，增强关键操作的防篡改与可追溯能力。项目中还设置了数据不落地与沙箱隔离、模型保险箱与模型防火墙等专项安全攻防测试。

把安全能力嵌入数据流通的每一环

这套可信数据空间的安全能力，覆盖数据接入、身份可信、授权使用、数据交付、计算加工与全过程审计等关键环节。与之配套的测试方案，除验证业务流转能力外，还设置了数据不落地与沙箱隔离、模型保险箱与模型防火墙等专项攻防测试。目前项目已完整跑通“注册、上架、申请、签约、传输、沙箱计算、产品生成、存证审计”八个环节的业务闭环。

本次入选，体现了行业对“AI+可信数据空间”建设路径的关注，也是对网御星云在数据安全流通领域实践的认可。面向 AI 在更多业务环节的应用需求，可信数据空间将同时承担数据资源运营与 AI 应用支撑的职责。未来，网御星云将在身份可信、安全计算、模型防护、审计溯源等方向持续投入，与行业伙伴协同推动相关实践在更多行业场景中落地。