想要一个桌面小伙伴，有复古游戏角色的手感，能陪你聊天、帮你盯着桌上的计时器、在你卡bug时陪你捋一遍思路，但又不希望有个摄像头整天盯着你？

这个问题催生了 DinoDesk AI，也就是我们的乐高恐龙AI伴侣机器人。我和同事 Shama 一起动手，做了一台智能、低功耗的桌面机器人：把8位音画的怀旧感和乐高机械组的结构感，跟一套现代混合大模型切换架构（本地↔云端）拼在一起。

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做法是在桌面上放一台树莓派，在本地PC上跑一个网关，网关里同时挂着 Gemma 4 和 Gemini Flash。这样一来，它做到了三件事：100%视觉隐私（没有摄像头）、零成本的本地即时聊天、以及按需调用的云端深度推理。

下面是 DinoDesk AI 从设计、接线到编程的完整幕后故事。

混合大脑：本地 Gemma 4 ↔ 云端 Gemini

做AI硬件伴侣，最先要回答的问题是：脑子长在哪儿。如果全放云端，每一句随口的"现在几点了"都要消耗API额度、增加网络延迟，还要把你的语音数据送出家门。可如果严格只用设备上的小模型，一旦你让它在一个庞大的代码库里加个新功能，或者解释一个复杂话题，它立刻就吃力了。

所以我们决定做一套混合大模型架构，在用户的主力PC上托管一个统一的模型网关（路由器）。桌面上的树莓派只管通过Wi-Fi发出统一的、兼容OpenAI格式的请求，至于背后是哪个引擎在干活，它不需要知道。

整个链路是这样分层的：

  • 主力PC / 本地网关：里面跑一个动态模型路由器，负责切换
  • 本地引擎：LM Studio / Gemma 4，特点是零延迟、隐私不出门
  • 云端引擎：Gemini Flash / Gemini Live，负责深度推理
  • 树莓派端：Pirate Audio 的LCD和I2S蜂鸣扬声器、一个按键，以及可选传感器