「云栖来了」是我们推出的特别栏目，带您每天获取2026云栖大会的最新资讯。前瞻了解大会带来的"智能落地全链路"：从芯片与云基础设施构成的计算底座，到模型能力及服务的持续进化，再到走进真实生产环境的Agentic应用。全球AI创新者们，9月22日至24日，杭州见。
科研的本质，是在没有标准答案的迷雾中寻找路径。它不是一条预设好的流水线，而是一场充满试错、回溯与顿悟的漫长探索。
一道题，三百年
一个球，周围最多能贴上几个同样大小的球，且互不重叠？1694年，牛顿说是12个，格雷戈里说还能塞进第13个。两人都无法证明自己。直到1953年，才有人给出严格证明：牛顿是对的。
这就是吻接数问题（Kissing Number Problem）：在 n 维空间中，一个单位球最多能与多少个同样大小的球同时相切（kiss）？题面朴素，答案却至今没有写完。
人类确切知道结果的维度屈指可数：二维6，三维12，四维24（2003年），八维240、二十四维196560（1979年）。其余大量维度仍然悬空，只有一段夹不拢的上下界。
这并非是一个纯粹的智力游戏。弱信号下听清一通电话、硬盘损坏后仍能读出完整数据，靠的都是纠错编码；而编码的几何本质，就是在高维空间中尽可能密集地摆放彼此不混淆的"球"。吻接数问题问的"最多能贴几个"，追问的其实是信息传输效率的物理天花板在哪里。也正因此，这道题的研究贯穿了编码理论、晶体学与信息科学的底层逻辑。
近两年，AI 开始道题上留下痕迹。2025年，DeepMind 的 AlphaEvolve 在十一维找到593个球的构型，把纪录推进了1。2026年，上海科学智能研究院、北京大学与复旦大学的联合团队提出强化学习系统 PackingStar，刷新了25至31共7个连续维度的世界纪录。
一次挑战，全程公开
云栖大会，我们把这道题再次交给 AI。浙江大学联合阿里云共同发起一场不间断的“AI自主科研”挑战。不同的是，这一次被观察的对象不是答案，而是研究过程本身。
这将是国内首次在公开场合、面对不确定的结果，对一道公认未解的数学难题，完整开放 AI 的自主研究过程。看 AI 在面对一个真实的科研任务时，能否自主阅读文献、提出假设、设计验证方案，在遭遇失败后调整方向，并在成百上千步的推理之后，依然能够保持研究目标不偏移、关键线索不丢失。
承担这次挑战的是浙江大学求是引擎系统。它并非针对数学题型训练的解题器，是一个能够自主规划研究路径、构建方法、拆解任务、执行验证的通用科研系统，也是国内首个具备千步级长程自主推理能力的新型自主研究工具。
此前，它已在光学实验平台完成验证：十余小时内独立完成文献调研、方案设计、数据分析与多轮迭代调整，最终形成可验证的研究结果。
这一次，它将在公开场景中接受更复杂、更长周期任务的实时检验。阿里云提供全栈AI 技术支持，确保这场长程科研推理的稳定性与可观测性。
你或许会看见它陷入死循环的窘迫，也会瞥见它灵光乍现的瞬间。把 AI 的研究过程摊开，看它能走多远，同时也是在看清人在哪里。什么问题值得追问、什么结果才算理解、何时可以停下——这些判断仍然需要人来回答。AI 能穷尽可能，却不能赋予其中任何一种意义。
欢迎所有感兴趣的人到场观察、检验与讨论，共同见证一场 AI 的挑战。
1. 线上全程直播，随时了解 AI 运行状态、研究过程思考和总结
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2. 线下展区打卡、交流
地点：杭州国际博览中心二期 3F
展区：云栖 4号产业馆 · AI4S 主题展区
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