国家知识产权局信息显示，江苏大麦信息科技有限公司申请一项名为“一种基于自监督对比学习与多模态融合的光伏检测数据高偏差识别方法及系统”的专利，公开号CN122759260A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于自监督对比学习与多模态融合的光伏检测数据高偏差识别方法及系统，涉及偏差识别技术领域，本发明提升光伏场双轴跟踪支架异常检测过程中的偏差源识别精度和跨模态融合特征准确度，能够适应不同环境扰动分布特征和各模态耦合状态下的异常分离需求和发电损失预测特性，实现高效准确的跨模态融合特征向量求解，显著提升双轴跟踪支架异常检测过程中的识别精度和检测资源配置合理性，有效防止固定阈值参数对实际跟踪行为特征差异和各模态耦合状态演化的响应不足，避免偏差累积导致的异常漏判和检测资源浪费，准确识别对光伏场发电效率产生威胁的高偏差双轴跟踪支架及其各异常监测数据。

天眼查资料显示，江苏大麦信息科技有限公司，成立于2016年，位于常州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏大麦信息科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目2次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可7个。

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作者：情报员