就在昨天下午，联发科正式端出了天玑9600 Pro。
安卓阵营 2nm 的第一炮，总算打响。
发布会开始，发哥除了阐述自己对 AI 时代的构想。
还晒出了一个数据：
又双叒登顶全球手机 SoC 市场份额第一。
划重点，这已经是连续六年拿下榜一大哥的位置了。
实力恐怖如斯。
像 OPPO Find X9、X9s Pro，以及 vivo X300、X300s 等等。
无论是首发机型，还是半代升级款。
用户口碑大伙也是有目共睹，体验主打一个稳。
包括接下来即将首发天玑9600 Pro 的 vivo X500 系列。
机哥看完这次的天玑 9600 Pro 发布会之后。
我感觉联发科今年整的活是真的有亿点大。
首个带 Pro 的天玑旗舰芯
作为天玑阵营里，首个在后缀里带 Pro 的芯片。
作为联发科第一颗2nm 旗舰芯。
天玑 9600 Pro 拥有超过 330 亿晶体管数量。
理论上晶体管数量越多，性能和能效表现就越好。
而经过联发科和台积电共研优化的 2nm 工艺，相比之前的 3nm。
整体性能提升 15%，但多核功耗在峰值性能下节省61%。
除了全新工艺自带的增益，天玑还给芯片来了一次彻底架构重构。
机友们应该还记得，从天玑 9300 开始，发哥就开始死磕全大核 CPU 架构。
2× 4.55GHz C2-Ultra 超大核
3× 4.35GHz C2-Pro 大核
3× 3.1GHz C2-Pro 大核
你没看错，机哥也没写错。
包括 Pro 大核的频率，也有明显涨幅。
而且因为多了一颗超大核，L2 缓存也比上代提升了 21%。
L2+L3+系统缓存，共计 34.5MB。
可能有不太熟悉芯片结构的机友要问了，这 L2、L3 又是个啥玩意儿？
天玑 9600 Pro 一整颗芯片，就相当于机哥的书房。
CPU 部分是机哥的书桌，L2 缓存则是机哥放在桌上的书。
桌上的书越多，可读性更强、选择速度更快。
到书架找资料虽然要走一小段路，稍微麻烦点，但优势是可以放更多的书。
如今 L2 缓存变大，芯片在数据交换时也有更快的反应速度。
也就是LPDDR6内存和UFS 5.0闪存。
相比之前的 LPDDR5X，性能增幅达 33%。
而闪存部分的读写速度，对比 UFS 4.0 更是翻了个倍。
来到经典的赛博斗蛐蛐环节。
在 GeekBench V6.4 里。
天玑 9600 Pro 的单核跑分 4276，比上代提升了 17%。
多核分数为 12650，提升了 15%。
当然，这里两年对比的跑分都是以量产机为准哈。
今年发哥本身就以架构革新为主，跑分数值也不是这次发布会的重点，而且看网上曝光量产机似乎要更猛～
GPU 部分的升级更是夸张。
搭载了最新的Mali G2-Ultra NX。
这也是Mali GPU 以来，更新最大的一次。
过去的 Mali GPU 基本上就是在原有的基础上修修补补。
在 3DMark Steel Nomad Light 的测试里。
天玑 9600 Pro 的GPU 相比上代，同功耗下性能提升了 18%。
而峰值性能的功耗，下降了 24%。
游戏党们喜闻乐见的光追引擎升级到第三代，拥有 18% 的性能涨幅。
在发布会现场的展示里可以看到。
开启光追后，像水面反射、金属质感等，都更加符合真实物理世界的观感。
而非以往那种死板的光栅化渲染效果。
就是从「技术可行」进化到「高品质可玩」。
光看这个全场景原生 120 帧光追，就知道新一代 GPU 的含金量。
发哥还跟暗区突围、逆水寒等多个手游展开了合作，共同打磨游戏的光追效果。
但机哥只想说这么几个游戏还远远不够。
这样捋下来。
新的 2nm 工艺，新的 CPU架构，新的 GPU 指令集。
天玑 9600 Pro 在基础参数方面的升级，随便一项拎出来，都对用户日常用机体验都有非常大的提升。
但是，我要说但是了。
天玑9600 Pro 最Pro 的地方，不仅仅是这些参数升级。
更重要的是引领行业的全新——
AI 原生架构设计
以前是比较死板的「你问我答」。
现在各家都在卷 Agent 智能体，让 AI 帮你干活。
比如 OPPO 发布的小布 Next 计划。
直接在端侧部署底层 Agent 系统，可以通过 AI 持续理解用户的习惯。
然后在根据 AI 总结出来的记忆，主动给用户提供个性化服务。
过去的 AI 得先问你口味、预算、在哪吃等信息，才能给出比较准确的答案。
但在 Agent 时代，AI 可以根据它的记忆，快速推荐合适的餐厅。
当然不止 OPPO 啊。
你要处理这么大的信息量，AI 算力不能低吧？
你要让手机持续感知用户的习惯，AI 功耗也不能高吧？
所以天玑 9600 Pro 在延续上代双 NPU 设计（高性能 NPU + 能效型 NPU）的基础上。
又做了进一步的升级。
还加入了对端侧多模态模型的支持，可以让 30B MoE 大模型直接在端侧跑。
这 AI 性能，放两年前想都不敢想。
第二代超能效 NPU则把功耗压低了 40%。
有了这两颗超强 NPU，发哥大胆地将 AI 贯穿到天玑9600 Pro 的全链路体验里。
包括 CPU 算力调度和任务分配、GPU 神经渲染等等，都围绕NPU重新设计一遍。
这也是机哥今年发布会最大的感触，跑分不重要、用户的实际体验才是王道。
像 CPU+NPU 深度协作，组成的天玑智算融合架构。
CPU 快开快关的速度，比上代提升 10倍。
这也让芯片的超大核能耗降低了 37%，多核功耗下降了 61%。
换句话说。
包括 App 后台保活。
应用启动、常用 App 的点击相应、吃鸡的滑动响应等等。
还有 GPU+NPU 组合而成的天玑神经网络渲染架构。
可以将 720p 甚至是540p 的游戏画面，超分到 1080p。
这样一来，既能降低芯片的渲染压力，也能稳定输出高质的游戏画面。
感觉发哥这是直接把 PC 端的那套超分逻辑，直接拿了过来啊。
而且AI原生架构的硬件加持下，手机厂商就打开AI的应用想象空间。
前面提到的Agent 能力就不用多说。
之前 vivo X Fold 6 上首发的原子工作台。
一定程度上也依赖于天玑 9500 增强版的多任务流多线程处理。
如今天玑 9600 Pro 有了AI 辅助，调度能力明显更上一个台阶。
又比如 vivo 早前在年度创作者盛典上，展示过的相机助手功能。
然后精准推荐取景建议，以及拍摄对象的摆姿建议。
包括 OPPO 的LUMO灵感构图，也是同样的道理。
外出旅游时，估计很多小伙伴都会像机哥一样。
vivo 之前展示过的AI 一键高光。
可以智能识别视频素材里的高光时刻，实现一键出片。
则利用了高性能 NPU 的端侧多模态大模型运行能力。
甚至在一些用户平时不太感知到的细节里。
天玑 9600 Pro 的 AI原生架构，其实也在默默发力。
对焦速度提升 2 倍，实现了 60fps 专业级的追焦。
拍摄视频时还可以根据 AI 语义对拍摄场景做识别，更精细地处理画面色彩。
发哥甚至把 AI 能力开放给手机厂商。
让厂商可以根据自己的需求，调用 AI 模型来优化蜂窝网络、WiFi 等信号表现。
不得不说。
今年发哥是彻底把「怎样用好端侧 AI」这个问题，在硬件层面给彻底琢磨透了。
天玑 9600 Pro 在本来就升级幅度足够大的基础上。
让 AI 能力打包到芯片的各个领域里。
主打一个「比强更强」。
下周开始，首批搭载天玑 9600 Pro 的新旗舰就要陆续发布了。
咱们就看看，发哥在这些量产机里，还会给咱们带来多少狠活吧。
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