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编辑： 没方
刚刚，Sihao Huang 宣布将加入 Anthropic，担任 Head of Frontier Compute Strategy（前沿算力战略负责人）。
并透露接下来将与 Anthropic 的 Tom Brown 合作，主要负责推动基础设施扩张、建设产业合作联盟，以及围绕 AI 快速发展进行战略规划。
Sihao Huang 还分享了关于这次职业转向的信息。
他首先谈到了自己刚刚结束的白宫经历。
Sihao Huang 表示，自己非常感激曾有机会在白宫任职，帮助落实特朗普在 AI 领域的愿景。此前，他担任白宫科技政策办公室（OSTP）AI 与新兴技术高级政策顾问。
根据其个人主页介绍，他还曾负责 OSTP 的 AI 团队，并参与协调国家安全、科学政策和半导体等相关议题。
他还进一步解释了自己进入政府时的想法。
接着，Sihao Huang 表示，要应对 AI 指数级发展的未来，需要整个国家共同参与其中，并称能够参与公共服务是一种荣幸。
Sihao Huang 的履历也颇为特别。
按照麻省理工学院此前对他的报道，Sihao Huang 在中国和新加坡长大，14 岁时随家人搬到美国。
在本科阶段他学习物理学和电子工程，在还没有全面转向 AI 政策之前，他做过超导量子计算，也研究过基于生物系统的神经网络，还曾参与卫星电源系统开发。
他在高中时期创办过一家航空航天公司 Aphelion Orbitals，尝试制造纳米卫星（Nanosatellite）和航天推进系统。
此后，他的研究兴趣逐渐从“怎么造技术”，转向“技术将怎样影响国家竞争与治理”。
2022年至2023年，他以 Schwarzman Scholar 身份在清华大学研究 AI 与半导体产业战略；随后成为 2023 年 Marshall Scholar，前往牛津大学攻读与技术政策、国家安全相关的博士项目，并加入 Oxford Martin AI Governance Initiative。
后来，他暂停博士项目进入美国政府，先后在美国国家科学基金会（NSF）担任新兴技术首席分析师，随后进入白宫 OSTP，成为 AI 与新兴技术高级政策顾问。
他的研究轨迹里，其实很早就出现了“算力”这条线。
除了研究中美半导体产业政策，他还参与过 AI Agent 基础设施、AI 治理等研究。
对他而言，GPU、数据中心和算力基础设施并不只是工程问题，它们同时与产业竞争、政策、安全和 AI 能力演进紧密相连。
这也让他进入 Anthropic 担任前沿算力战略负责人显得顺理成章。
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