导读
为加大人工智能领域创业创新支持力度，工业和信息化部近日印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》（以下简称《支持计划》）。《支持计划》提出，到2028年，在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域，培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业，新培育科技和创新型中小企业1万家以上，专精特新“小巨人”企业突破2000家，涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。
政策东风已至，下一个问题是：未来两年，AI“创业雨林”会长在哪里？我们用火石星览产业智能体桌面端，以产业链“链上企业”数量以及“核心AI技术企业”两个口径交叉分析全国城市的AI企业集聚格局，看相关企业总量和技术含金量，到底是不是同一片“江湖”？
图：人工智能产业链全景图谱（部分）
来源火石星览产业智能体
01
链上企业总量Top20榜
截至2026年9月15日，全国人工智能产业链链上企业数量（工商注册主体命中产业链节点的计数）已超过43万家。
图：人工智能链上企业数量Top20城市
来源火石星览产业智能体
从来看，Top20城市榜单呈现两个显著特征：
头部断崖式领先。武汉、成都、深圳位居前三，三城合计占全国企业总数的38%；榜首与第20名相差16.7倍，是典型的“头部断崖+长尾密集”结构。
区域格局分化明显。珠三角厚度第一（深圳、广州、东莞、佛山、珠海五城上榜）；成渝与长江中游“单核独大”，成都占全省88.33%、武汉占全省77.57%；长三角则呈“多而散”格局，杭州、南京、苏州均在列但均未进入前五。
02
专精特新“小巨人”企业数量Top20榜
总量口径包含大量经营范围命中“智能化/AI”标签的注册型企业，这类企业未必拥有核心技术、专利或持续研发能力，若据此衡量区域AI发展水平并布局资源，难免失之偏颇。
我们将火石星览产业智能体的统计口径切换至招商价值模型验证下的“核心AI技术企业”口径（如以专利、大模型备案、专精特新或 A级以上推荐企业为过滤条件），本次以专精特新“小巨人”企业数量为筛选条件，Top20榜单发生根本性重构：
图：人工智能产业链链上企业数量Top20城市
来源火石星览产业智能体
北京、深圳、上海、杭州、苏州位列前五。三项数据尤其值得关注：
其一，集中度大幅抬升。Top20占80.96%，显著高于数量口径（69.85%）。核心技术空间集中度高出企业注册集中度约11个百分点——这也说明，技术门槛远比“注册门槛”更具排他性。
其二，产业纵深型城市集体上移。苏州、合肥、天津、无锡、青岛、宁波等制造业底蕴深厚的城市排名显著前移，显示出“AI+制造”融合地带的独特吸引力。中小企业在此类区域落地，更容易获得供应链配套、应用场景与产业资本的三重加持。
其三，双口径交叉验证一致。招商价值模型评分A级企业数量前五为深圳、北京、上海、苏州、杭州；专精特新口径前五为北京、深圳、上海、杭州、苏州/合肥——两个独立口径头部梯队高度重合，这不是巧合，而是技术密度、资本密度与产业配套三者叠加后的结果。
03
对地方招商的启示
《支持计划》意味着2026—2028年将是AI中小企业政策红利的集中释放期。从以上分析可以看出：
注册热度不等于创新密度。地方制定AI产业扶持政策时应警惕“数量竞赛”，更多关注核心企业、专利、大模型备案等质量指标；企业选址也不宜只看当地企业总量，而要考察核心技术企业的密度与结构。
高潜力区域多层分布。以北京、深圳、上海为核心的技术高地拼生态，以杭州、苏州、合肥、南京、广州为代表的纵深型城市拼环节；武汉、成都等总量庞大、成本较低、政策积极的区域拼转化，天津、无锡等特色节点拼细分赛道单点突破。
表：高潜区域分布
来源：火石星览产业智能体
关注“榜单重构”中的结构性机会。一些城市企业基数大但核心技术型企业相对较少，反过来也说明存在从“数量优势”向“质量优势”跃迁的政策空间与产业服务机会；对投资方而言，在总量大、核心密度低的区域筛选潜力标的，可能获得更高性价比。对招商而言，最有价值的往往不是榜首城市，而是错位型城市。
AI产业的竞争，正在从“拼注册数量”转向“拼技术密度、拼产业生态”。同一份企业数据，换一套筛选口径，就能看到完全不同的产业地图。用火石星览产业智能体桌面端，可实时追踪全国各地AI产业集群、重点企业与招商机会。
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