国家知识产权局信息显示，重庆理工大学;重庆平山机电设备有限公司申请一项名为“一种基于特征层动态门控的目标检测时序防抖方法及系统”的专利，公开号CN122761119A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于特征层动态门控的目标检测时序防抖方法及系统，涉及视频目标检测技术领域；该方法包括如下步骤：利用前向传播钩子机制拦截进入检测头前的多尺度特征图张量，并提取每一尺度对应的当前帧特征张量与前一帧缓存特征张量；在张量维度上计算空间余弦相似度，并引入局部感受野平均池化操作对相似度计算校准得到校准后相似度矩阵；设计软动态门控机制，计算当前帧的新特征吸纳率作为动态权重张量，并对两帧的特征张量进行逐元素加权融合，得到融合后的对齐特征张量；将融合后的对齐特征张量输入目标检测网络的检测头。本发明对时序噪声进行深度剥离与过滤，对高频微震展现出显著的抑制性能。

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作者：情报员