在2026 vivo开发者大会上，vivo公布了蓝心智能与OriginOS 7的系列升级，涵盖大模型、系统级智能体框架、蓝心小V及多款系统应用，并带来光影美学、原子动效7.0和蓝河流畅引擎的新进展。
此次升级以“个人化智能”为核心。vivo提出，通过“大模型＋Harness＋智能体安全架构”重构系统体验，让AI结合用户的习惯、偏好和当前场景，进一步完成任务规划与执行。与此同时，vivo将透明、可控、可信作为AI安全的建设方向。
从大会展示来看，AI能力正进一步进入手机系统：既帮助用户查找信息，也参与文件整理、会议记录、日程安排和跨设备工作。
大模型与系统协同，小V强化跨应用执行
在模型层面，vivo介绍了由RealTime、Nano、Flash和Pro组成的蓝心大模型矩阵，分别承担语音理解、端侧感知与记忆，以及云侧任务处理等工作。
其中，蓝心语音大模型RealTime采用新的端到端语音理解架构。据介绍，该模型融入了更多个人化信息，可应对嘈杂环境、轻声说话、口音、连续表达及中英文混说等情况。
蓝心端侧大模型Nano侧重实时感知与个人记忆，能够融合理解屏幕、图像、视频、文本和文件，并结合用户习惯、偏好、用机状态及时空场景，为后续任务提供上下文。云侧模型Flash、Pro则通过自研Agentic引擎与系统级Harness配合，支持跨端、跨应用和跨场景执行。
连接模型与手机能力的关键，是此次公布的蓝心Harness。vivo介绍，这一系统级框架将感知、记忆、规划与执行串联起来，把系统、应用和设备能力转化为智能体可以理解和调用的工具。目前，其已纳入6000多项原子技能，通过组合支持超万种任务。
基于上述能力，全新蓝心小V Pro可以在接收目标后，自行拆解任务、整理信息并分步执行。以旅行规划为例，小V可将收藏的攻略、拍照记录的打卡点、笔记和已预订行程结合起来，再根据个人偏好生成路线。
在办公场景中，小V可跨设备查找手机、电脑中的会议纪要、项目材料和邮件报告，按照用户的表达习惯整理工作报告。大会还展示了录音整理、用户痛点提炼、简历定制及模拟面试等应用方向。
手机功能调用也在此次升级范围内。用户可以通过自然语言调整字体、放大图标、设置骚扰电话拦截，或调用晕动视觉辅助等功能。小V灵动组件则支持用户描述创意，生成个性化组件小游戏，并支持离线使用。
此外，vivo带来了原生编程智能体BlueCode预览版，并表示正在预研蓝心30B MoE端侧大模型，探索其在手机上的应用。
AI进入系统应用，连接记录、整理与行动
OriginOS 7的另一项重点，是对高频系统应用进行AI升级，让分散的信息能够进一步转化为后续操作。
“截图直达”将截图与服务入口连接起来。用户保存订票等页面后，AI可识别其中的券码信息，将票券收进原子卡包，并通过原子通知和小V建议，在票券临期时提醒用户。
文件管理则增加了按内容自动整理、命名及生成简要摘要的能力。根据大会介绍，系统还可结合当前场景，推荐可能需要使用的文件，减少用户在不同存储位置之间查找的步骤。
全新vivo输入法开始结合聊天上下文推荐内容。例如，对方提出发送证件的需求后，输入法可以提供相关查找入口；遇到不熟悉的话题时，也可推荐搜索词，帮助用户补充信息。
记录与办公工具之间的衔接同样得到加强。原子卡包新增“小V记忆卡”，支持在锁屏状态下通过文字、语音记录内容，也可补充照片或屏幕信息，由AI关联整理为记忆卡片。
录音机增加会议助手能力，支持实时区分角色转写，并在会后按角色梳理观点和待办事项，用户可回溯原文进行核对。AI日历中的“今日备忘”则集中呈现会议、待办与行程冲突，原子笔记和会议录音中的待办也能一键加入日历。
据介绍，AI日历还可结合已有日程和用户习惯安排任务，在计划变化时调整，并将旅行准备、证件办理等复杂事项拆解为分步计划。
相册方面，新增的“随手清”通过上下滑动筛选照片、左右滑动对比重复照片等交互，降低整理负担。这些更新覆盖了从信息保存、内容整理到任务执行的多个环节。
更新光影设计，强化多任务与长期流畅性
在视觉与交互层面，OriginOS 7带来了全新光影美学。动态透彩材质通过新增折射层呈现光影变化，同时在文字与背景对比不足时调整局部材质，提升内容可读性。用户还可在自然、真实和柔和三种档位之间手动切换界面质感。
个性化功能包括液态主题、AI萌宠主题、闪卡主题及贴纸库。其中，AI萌宠主题可根据上传的宠物照片生成数字宠物；贴纸库则支持从照片中提取主体，用于锁屏、熄屏和桌面装饰。
原子动效7.0进一步扩展液态与弹性动效。据vivo介绍，两类动效分别覆盖200多个和130多个系统场景，涉及点击、长按、滑动、拖拽等常用操作。
面向多任务需求，原子工作台支持文献、翻译、笔记等任务同时进行，也可在视频后台导出时继续查看素材、回复消息或调用小V。vivo表示，相关体验由计算、存储和显示层面的软硬件协同支撑。
蓝河流畅引擎则围绕调度、存储与渲染继续升级。按照vivo公布的数据，新增智能依赖识别算法后，页面切换响应速度提升19%，应用启动速度提升12%；存储融合升级使内存回收速度提升60%；虚拟显卡4.0通过重构渲染管线和编译框架，使渲染效率提升14%。
vivo同时公布了长期流畅性测试结果，称系统“6年使用后”的流畅度衰减为5.08%。上述性能与长期流畅性数据均为厂商公布结果，具体体验仍需结合设备配置和实际使用条件观察。
此次更新展示了vivo将个人化AI融入操作系统的产品路径：通过模型理解用户需求，以系统框架调用工具，再由高频应用承接具体任务。随着相关能力落地，跨应用执行的准确性、个人信息调用的可控性，以及多任务运行中的稳定性，将成为检验这轮升级体验的重要维度。
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