来源：市场资讯
（来源：超能网）
2024年3月，在美国加州圣何塞会议中心举行的GTC 2024大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋带来了Blackwell架构GPU，其中包括了用于取代H100/H200的B200 GPU，是一款纯GPU设计。自大型语言模型（LLM）时代兴起以来，英伟达GPU的残余价格已成为衡量当前AI超级周期健康状况的某种晴雨表。
据Wccftech报道，一般设备的直线折旧是将其原始成本除以预计使用寿命，残余价格则是通过原始成本中扣除累计折旧计算得出。调查发现，目前B200 GPU的残余价格是最初上市价格的158%，这意味着用户不但能用它创造财富，其本身也在升值，这很大程度上是由于其相对稀缺性和市场持续不断的需求。
另外直到现在，B200 GPU在推理工作负载中的表现依然高效，也推高了其价值。从这点上来讲，更早之前推出的A100和H100 GPU，目前的残余价格也远高于“按3年或5年直线折旧法推算的价值”，可见市场需求旺盛。
现在GPU融资已成为AI基础设施领域的一个核心痛点，有AI初创企业反映，现在越来越多地被要求预留三年的计算资源，而不是一年，同时需要预付30%至40%的费用。提供商并非随意施加这些繁重的条款，为了购入GPU保证计算资源，这种投入是巨大的。
B200采用了台积电（TSMC）改进的4NP定制工艺制造，整合了两个独立制造的Die，共有2080亿个晶体管，使用了新的NVLink 5.0技术来连接两块芯片。其拥有160组SM，对应20480个核心，搭配的使192GB的HBM3E，提供了高达8TB/s的带宽，功耗达到了700W。B200引入了第二代Transformer引擎，支持新的FP6格式，单个GPU提供了20 petaflops的AI性能，大概五倍于H100的4 petaflops。
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