让 AI 做一份幻灯片，吐出来一个 HTML 文件，标题位置不对想挪一下，只能回聊天框再打一行字，改完别处又跑偏。这个来回折腾的场景，做设计的人大概都不陌生。

Design Studio AI 想解决的就是这一步。它给 AI 助手和人开了一个共用的设计工作台，同一份带版本的设计稿，AI 助手通过聊天改，人直接在编辑器里拖。

同一份稿子，两种改法

关键在于"共用"这两个字。用户和 AI 助手基于同一份带版本的设计稿协作，AI 助手通过聊天指令修改内容，用户则可以直接在编辑器里拖拽调整。

反复调整标题位置这类问题，因此被消掉了——不用再把需求翻译成一句聊天指令，等 AI 助手重新生成一遍。人可以直接上手，改的就是 AI 助手正在改的那份稿子。

用户通过聊天指令可以让 AI 助手生成六类内容：网页界面、幻灯片、报告、线框图、3D 场景和时间线动画视频。生成之后支持实时预览和编辑。

导出格式给得挺全

内容做出来，还得能拿出去用。Design Studio AI 支持的导出格式包括：

  • HTML、SVG、PNG、PDF
  • PowerPoint
  • WebM 视频
  • React 原型压缩包
  • 3D 的 GLB 模型

还能直接发到 Google Slides。从网页界面到 3D 模型，从静态图到视频，基本覆盖了设计稿常见的交付形态。

接进编码工具，数据留在本地

Design Studio AI 通过 MCP 或命令行工具接入 Claude Code 等编码工具，读写的是同一份设计稿。编码工具在流程里需要设计素材时，不用另外导出一份再传过去。

部署上提供在线版和 Docker 本地部署两个选项，数据存储于本地。对在意数据去向的团队来说，本地部署这条路径是现成的。

从"改个标题要回聊天框"到"人和 AI 助手在同一份稿子上动手"，这个转变本身不算复杂，但它把 AI 生成内容从一次性输出，拉回到了可以反复打磨的工作流里。