9月12日，2026外滩大会“Inclusion・共创新AI经济”见解论坛于上海召开。本次论坛由复旦大学哲学学院、上海广播电视台第一财经联合主办，主题聚焦“AI浪潮下的智能替代与螺旋上升”。与会嘉宾围绕人机关系重塑、职业结构变革、技术伦理治理等议题展开深度研讨，探寻人工智能与社会、产业协同发展的可行方案。云知声创始人兼CEO黄伟博士受邀参与圆桌对话，结合产业实践，分享对于AI技术边界、人才转型、安全治理与本土AI发展路径的思考。
AI带来螺旋式产业升级，并非全盘替代人力
AI对产业和职业的改造，是螺旋式上升的持续重构，而非一刀切的彻底颠覆。今天我们需要重新定义工作的内容和边界：某些环节AI可以100%胜任，但另一些环节人的参与仍然不可或缺。
当前AI的发展可以分为数字AI和物理AI两条线。数字AI发展极快，能力已远超人类；而物理AI——即AI与现实世界的交互——进展相对缓慢。物理AI的缓慢进展，某种程度上为人类争取了思考和适应的时间窗口。在数字AI一路狂奔的同时，谁来控制AI、如何防止失控，是必须正视的问题。
人才评价体系迭代，思想力成为核心竞争力
AI时代，传统人才评价体系正在被重写。过去招工程师侧重代码能力和经验，但今天这些已不再是核心考量。AI可以写代码，但AI不能替代的是人的思想力——想象力、对需求的洞察力、将idea与用户真实需求结合的能力。例如，云知声内部一位文科背景的同事，借助AI同样能熟练完成编程工作。但用户洞察、创意想象、需求拆解、价值判断等人类独有能力，无法被机器复刻。AI时代的人才差距，从不在于“会不会用工具”，而在于“能不能用AI创造新价值”。随之诞生的FDE（FieldDevelopmentEngineer，现场需求工程师）岗位，正是这一趋势的直观体现。当前AI行业存在明显的供需鸿沟：客户不懂模型能力，厂商不懂业务场景。FDE的核心价值，就是扎根一线梳理真实需求、对齐AI能力，无需硬核编码，核心比拼的是场景理解力、总结力与创新力，已成为AI时代极具成长性的核心岗位。
坚持科技向上向善，实现人本价值
技术狂奔的同时，安全与初心是行业不可逾越的底线。黄伟指出，传统互联网时代的核心是信息传输，而AI时代的核心是信息的深度二次加工。一旦用户隐私、行业数据泄露，造成的风险和损失远超以往。因此，数据安全与用户隐私保护，是AI企业经营中不可逾越的底线。秉持“科技向上，科技向善”的理念，黄伟认为AI企业不能一味追逐商业红利。AI可以赋能百业、提升效率，但不应无边界渗透。在技术无法替代的核心价值中，人类独有的共情力、温度感与同理心，是AI时代最珍贵的壁垒，也是人机协作中人类的核心底气。
在此次论坛中，面对不少年轻人的职业迷茫，黄伟还给出了非常现实的建议：走进企业实习。他认为，技术还没产业化的时候，创新高地在高校；可一旦技术走向规模化落地，真正的前沿阵地就转移到产业一线。如今AI领域前沿的技术实践、落地经验与行业独门经验，大多来自企业真实业务，而非书本上的理论。
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