9月12日，第七届全球健康北京论坛在北京首钢园举办。论坛以“AI赋能公共卫生”和“全球公共卫生安全”为主题，汇聚国内外专家学者。
“疾控工作不能为防病而防病，而要为城市安全、人民健康和健康长寿而防病。”在论坛期间，北京市疾病预防控制中心主任王全意接受《民生周刊》记者采访时，用这句话概括了北京公共卫生工作的核心价值。
北京疾控的探索，正是论坛主题的生动注脚——从“更安全、更健康、更长寿”的核心目标出发，以超大城市公卫体系为骨架，以医防融合为主线，以免疫规划“北京经验”为示范，以慢病管理和疾病干预为重点战场，走出一条具有首都特点的健康中国建设的实践路径。
锚定核心目标，构建超大城市公卫体系骨架
“北京疾控中心的服务目标，就是更安全、更健康、更长寿。”王全意说。“更安全”是底线，指向传染病防控、应急处置和城市韧性；“更健康”是过程，指向健康促进、危险因素干预和全生命周期管理；“更长寿”是结果，指向有质量、有尊严的健康寿命。
北京作为超大城市和国际交往中心，人口密集、流动频繁、老龄化程度高，输入性和传播性风险叠加。王全意坦言，超大城市一旦出现新发再发传染病，医院、社区、交通等都可能成为“放大器”。因此，北京必须构建平急结合、医防协同、智慧监测、基层网底、区域联动、科技人才支撑的公共卫生体系，让监测、预警、处置、诊疗、康复、健康管理形成闭环。
在体系建设中，北京疾控始终把能力建设作为重中之重。王全意表示，疾控体系需要在监测灵敏度、检测准确性、风险评估前瞻性、疫苗评价实时性上持续用力，以能力提升带动体系整体效能。他以流感监测为例介绍，过去疫苗效果多是事后评价，流感季结束后再算效果。从去年开始，北京疾控推动实时评价，在疫苗高峰尚未到来时就能对疫苗效果做到心中有数。今年，团队又尝试通过AI模型预测病毒变异方向、主要变异位点和疫苗效果。“从事后到事中，再到事前，这就是能力提升。”王全意说。
AI正在成为北京疾控能力建设的重要抓手。目前，北京疾控在AI应用上主要推进三个方面：一是AI辅助风险评估；二是蛋白结构预测模型，用于分析病毒受体结合能力、传播能力和免疫逃逸能力，辅助判断疫苗效果；三是AI舆情和疫情监测系统，从全球多语种官方网站和媒体中自动抓取传染病流行信息，生成风险评估报告。王全意介绍，在部分新发传染病信号发现中，该系统曾较主流媒体公开报道提前1至2天甚至1至2周捕捉到异常，为防控准备争取了时间。
王全意强调，人才始终是根本。北京疾控正在建设研究型疾控中心，推动科研思维融入日常工作。本届论坛上，首都公共卫生中心2027年青年培育计划正式发布。2026年共收到27项申报，遴选立项12项，市级、区级疾控中心各6项。2027年计划将扩大申报名额和资助规模，每个科所、每个单位申报项目上限由1项增加至3项，继续坚持自主选题，覆盖传染病防控、慢病防控、病原检验检测及食品、环境、学校、职业、放射卫生等领域。
“区疾控更需要发展，青年人在职业生涯早期更需要支持。这不仅是经费问题，更是传帮带和激励。”王全意说。
全球健康北京论坛则是北京疾控打开国际视野、链接合作网络的重要平台。本届论坛上，北京疾控分别与乌兹别克斯坦病毒学研究所、塔什干国立医科大学签署合作协议，国际合作进一步扩容。王全意回忆，第一届全球健康北京论坛以来，北京疾控与荷兰、澳大利亚、肯尼亚等地机构建立了长期合作。在重大传染病防控中，北京疾控与香港高校专家合作，完成病原载量变化规律分析，参与检测方法验证，相关防控研究成果被国际指南引用。
“全球健康北京论坛不只是学术会议，它实实在在推动了互联互通，是构建人类卫生健康共同体的具体行动。”王全意说。
以医防融合为主线，让免疫规划“北京经验”从首都走向全国
如果说超大城市公卫体系是“骨架”，医防融合就是让体系活起来的“运行主线”。
王全意认为，疾控不能只做技术支撑，还要主动嵌入医院、社区、家庭医生和基层治理，推动人员通、信息通、资源通、服务通，形成“监测—预警—处置—诊疗—康复—健康管理”闭环。免疫规划，正是医防融合最成熟、最可复制的示范切口。
北京流感疫苗接种工作的推进，将目标重点放在“一老一小”上，这是王全意反复提及的“北京经验”。2007年，北京在全国率先推动中小学生和老年人流感疫苗免费接种。“当时压力很大，因为过去流感疫苗策略主要基于个体保护，优先推荐高危人群和重点人群，而学生并不在优先名单中。北京的做法，实际上从个体保护转向群体保护，从重点人群扩展到社会传播关键环节。”王全意说。
“当时很多人不理解，为什么给学生打？因为学生是流感传播的重要节点，保护好孩子，也能保护家庭和社区。”王全意说。这一探索经历了近20年，如今国家已将“一老一小”流感疫苗接种逐步推广。通过规范接种、信息化管理和多部门协同，北京免疫规划不断走向智慧化、便民化。
在医防融合推动下，北京疾控的流感监测和疫苗评价也在升级。王全意介绍，团队不仅做实时评价，还借助AI模型预测病毒变异和疫苗效果。去年流感季，团队在9月初就通过蛋白结构预测模型发现K亚型传播能力和免疫逃逸能力可能增强，随后流行季的真实情况与预测较为接近，为防控准备和疫苗宣传提供了参考。“我们不是等病毒来了再应对，而是尽量提前判断、提前准备。”
AI舆情监测系统也在医防融合中发挥作用。系统每天自动推送全球主要传染病疫情和异常事件，生成风险评估报告。王全意认为，这种“疫情+舆情”双监测，不仅帮助专业部门早发现，也有助于政府提前做好政策引导和风险沟通，避免公众过度恐慌。
把健康中国战略的实践落到“一区一策”和全生命周期
医防融合的成效，最终要体现在全人群、全生命周期的健康结果上。随着疾病谱转变和老龄化加深，慢病已成为影响健康寿命的主要威胁。王全意表示，北京疾控正把慢病管理和疾病干预作为当前和未来的主战场，推动从传染病防控向慢性病、健康危险因素和全生命周期健康管理延伸。
北京居民期望寿命已达84.2岁，居全国前列。但王全意提醒，期望寿命不等于健康期望寿命。全球范围内，期望寿命增长往往快于健康期望寿命，这意味着人们活得越来越长，但不一定活得越来越健康。“我们要追求的是更长寿、更健康。”他说。
王全意介绍，影响北京市居民期望寿命的因素中，心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等位居前列。健康危险因素中，吸烟、空气污染、高血压、膳食风险、高血糖、高体重指数、高低密度脂蛋白等排名靠前。“北京疾控开展的一系列慢病相关工作，正是针对这些危险因素精准施策，包括管理‘三高’、控烟、健康生活方式推广等。”王全意说。
北京还面临区域健康不均衡问题。为此，北京疾控推行“一区一策”治理方案，精准识别各区区域内主要健康问题、高危人群分布及核心风险因素，找到薄弱环节，制定并推动区域差异化健康治理方案。
在慢病防控路径上，北京突出“防、筛、管、救、治、康”。王全意解释，预防是最经济最有效的健康策略。筛查要推动联合筛查和疾病筛查。管理要加强慢病患者规范化管理、分层分类精细化管理和数字赋能健康管理。救治尤为重要，既需要强化院前急救网络、加强多学科联合快速响应，也需要规范治疗、优化分级诊疗，提升治疗质量和可及性。康复则帮助患者恢复功能，延缓失能失智进程、提升患者生活质量。“与新加坡等地相比，北京心脑血管疾病死亡率仍有下降空间。如果心脑血管死亡率下降20%，北京期望寿命可提升约1岁。”王全意说。
在慢病管理方式上，北京正在探索基于个体的AI健康管理。在国家四大慢病重大专项支持下，北京疾控正在建设信息系统，未来希望每位居民都能拥有自己的“AI医生”，获得个性化健康建议和慢病管理方案，把“防、筛、管、救、治、康”综合统筹到个人水平。“这不仅是技术问题，更是服务模式的重构。”王全意说。
从“更安全、更健康、更长寿”的核心目标，到超大城市公共卫生体系骨架；从医防融合的运行主线，到免疫规划“北京经验”的示范样板；从慢病管理和疾病干预的重点战场，到AI赋能公共卫生的前沿探索——北京疾控正在走出一条具有首都特点、超大城市特征、健康中国导向的公共卫生发展路径。
“全球健康北京论坛让北京疾控与世界互联互通，也让‘北京经验’走向全国、影响世界。面向未来，北京疾控将继续坚持首善标准，强化人才支撑、科技支撑和国际合作，把公共卫生工作融入首都‘四个中心’建设，为健康中国建设和人类卫生健康共同体贡献北京力量。”王全意说。(《民生周刊》记者 畅婉洁)
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