OpenAI经济研究团队发布了第二份《前沿工作》报告。研究分析了2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关的ChatGPT消息，发现一个变化：员工用AI处理本职工作之外任务的比例，正在持续上升。

在约6200名持续参与研究的员工中，这类跨职业任务占AI工作量的比例，从4月的13.1%升到了7月的25.9%，接近翻倍。

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他们不是在学，是在"借"

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研究显示，员工处理跨职业任务时，更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式，而更倾向于提供背景信息并进行核查。这个行为差异指向一个判断：员工可能更多是在"借用"AI的专业能力，来完成自己并不熟悉的陌生任务。

换句话说，他们不打算搞懂这件事，只打算把这件事做完。

哪些任务会被反复回来用

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不同任务的持续使用程度差异明显。研究给出的回归率数据是：

  • 客户沟通：54%
  • 广告及推广文案：44%
  • 法律研究：10%

客户沟通和推广文案这类任务，员工会一次次回来用AI；法律研究的回归率只有10%，用完就走。同样是"本职工作之外"的任务，被AI接手的深度并不一样。

这份报告观察的是美国注册用户的工作场景，样本是持续参与研究的员工群体。跨职业任务占比从13.1%到25.9%这条曲线，记录的是四个月里的变化。