OpenAI经济研究团队9月16日发布了第二份《前沿工作》报告。他们翻了2026年4月到7月间美国注册用户超过150万条工作相关的ChatGPT消息，发现一个变化：员工用AI处理本职之外任务的比例，一直在涨。

四个月，跨职业任务占比接近翻倍

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在约6200名持续参与研究的员工中，这类跨职业任务占AI工作量的比例，从4月的13.1%升到了7月的25.9%。四个月时间，接近翻倍。

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报告还观察到一个行为差异：员工处理跨职业任务时，更少要求AI给解释、给操作指导或指定格式，反而更愿意提供背景信息、做结果核查。研究团队据此判断，员工可能更多是在“借用”AI的专业能力，去完成自己并不熟悉的任务。

不同任务的黏性差得很远

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同样是跨职业使用，不同任务的持续使用程度并不一样。客户沟通类任务的回归率达到54%，广告及推广文案是44%，而法律研究只有10%。

换句话说，员工会反复回来用AI处理客户沟通和营销文案，但法律研究这类任务，试过一次之后回头的人明显少得多。