绿能迭代涌动AI芯，AI与能源加速双向赋能|ai芯|储能|新能源|清洁能源|电力|电能|绿能|绿色能源

深圳商报·读创客户端首席记者王海荣文/图

9月17日，2026国际数字能源展在深圳落下帷幕，这个持续3日的展会与2026能源绿色发展大会首次同台，“AI+能源”，掀起了一场高密度的战略对话与产业链接。

创新主体给出不同的“AI+能源”答案

AI正成为绿色能源迭代升级的核心驱动力。今年4月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

“AI+能源”，会带来怎样的化学反应？深圳创新主体给出了各不相同的答案。

南方电网深圳供电局运用国内首套“全电鸿”数据底座的智慧保电系统，依托电力鸿蒙、数字孪生等科技手段，打造从用户端到500千伏变电站及线路全链路透明化监控的“保电一张图”，为9月5日在深圳召开的亚太媒体高端论坛提供高可靠、高品质的电力保障；在核电培训垂直领域，中广核发布了国内首个核工业大语言模型应用平台“云中锦书”，该平台部署了基于系统化培训理念的智能培训系统，实现了为每位员工定制专用培训库，显著提升培训效率和针对性；南方电网“大瓦特·云睿”配电网规划智能体面向新型配电网运行规划协同打造AI原生智能体；中海油深圳分公司率先打造国内首条海上超常规海陆骨干通信链路；深圳科华空中移动充电解决方案首创“机器人找车”模式；若愚科技落地全球首个面向加油场景的具身智能大脑系统全栈解决方案。

AI助力构建安全绿色能源体系

从传统能源低碳改造、新型发电装备迭代，到储能技术突破、固废资源化利用、智慧能源调度，AI与绿色能源的深度融合，正在全面重塑我国新型能源体系。

中国工程院院士、大连理工大学校长、党委副书记高翔表示，加快推动AI与能源系统深度融合，是加速绿色低碳技术创新突破、破解消纳与安全难题的必然选择。

他解释说，能源体系加速向以新能源为主体转变，但新能源出力具有随机性、波动性和间歇性，与用电负荷在时间和空间上存在错配，大规模并网后带来能源消纳和电网稳定性等问题，也对能源安全带来严峻的挑战。随着煤电从主力电源向基础保障性和系统调节性电源转变，其角色正发生深刻变化。如何把化石能源和新能源融合发展，构建安全、绿色、低碳的能源体系，需要借力AI。

高翔指出，AI可有效赋能煤电清洁低碳灵活调峰，支撑新能源大规模消纳。通过智能建模、安全感知和协同控制等技术，AI可助力煤电机组实现快速变负荷运行，应对复杂工况下的参数优化调整，切实提升机组深调、快调、高效调节能力。

他补充道，AI可构建“气象感知—功率预测—智能运维—智慧调控”协同体系，根据天气预报、大数据，预测新能源的出力，智能、智慧地调节化石能源和新能源匹配。建立气象-能源AI大模型，将气象感知、机理约束与群体智能相融合，实现高时空分辨率、高精度的风光发电出力预报与调度优化，为大规模新能源并网提供决策支持，保障能源系统的安全。

大模型帮助用户聪明用电

高翔院士提到的“气象-能源AI大模型”已经在深圳出现。

今年6月1日，深电能科技集团有限公司正式推出自主研发的“绿侠智控”AI电能智算+运营平台。该平台深度融合AI与电力市场交易数据，以精准的电价预测和策略优化为核心，为储能、充电场站、虚拟电厂等用户提供从预测到调控、交易到结算的全链条服务。

9月15日，参加国际数字能源展的深电能集团副总经理刘典安介绍，随着全国统一电力市场加速建设，传统固定峰谷价将逐步取消，工商业电价将由市场决定，用户面临电价波动难预测、储能充放策略凭经验、偏差考核风险高等挑战。如何从“按时间用电”转向“按电价用电”，成为全行业亟需解决的难题。

深电能科技推出的“绿侠智控”平台接入全国电力现货市场实时数据，结合气象、负荷、新能源出力等多维因子，通过AI大模型实现次日现货电价预测。基于节点电价预测，系统自动生成“D+1充放策略”，指导储能用户在次日低价时段充电、高价时段放电，较传统人工策略收益提升10%至30%。同时，平台可自动调控储能、充电桩、照明灯光等柔性负荷，无需人工干预。

AI时代呼唤源网荷储算能协同

“算力的尽头是电力，今天AIDC（备注：人工智能数据中心）从业者更能体会到这个现实，电力的获取、高密算力场景下的供电和制冷、交付运维能力和建设速度等，成为AIDC建设面临的全新挑战。”华为公司副总裁、华为数字能源全球营销服体系总裁周建军表示，AI技术正呈现加速演进态势，全球主要科技公司、运营商、云服务商、能源企业都在加大AI基础设施投入，AIDC大规模部署将带来巨大的能源消耗。