用 AI SDK 搭 Agent 的人，可能都遇到过同一个问题：工具一多，发现过程就开始拖慢速度。AI SDK 给出的解法很直接——在 Tool Search 里专门使用「代码模式」（code mode）。

为什么要专门提这一点

Tool Search 的作用是让模型在众多工具里找到该用的那一个。这个过程本身要消耗资源，而「代码模式」的价值在于保留工具缓存。缓存一旦保住，工具发现环节的延迟就有机会降下来，Token 消耗也可能随之减少。

换句话说，这不是换一个更聪明的模型，而是换一种调用方式，把重复开销省掉。

省的是哪两笔账

  • 延迟：工具发现过程变快
  • Token：发现环节的消耗减少

这两项恰好是 Agent 编排里最容易被忽视、又最容易累积的成本。工具数量越多，每次发现都重新走一遍，开销就越明显。

AI SDK 把这条建议单独拎出来讲，说明它不是一个可选项，而是使用 Tool Search 时值得默认采用的姿势。对正在做 LLM 推理优化或 Agent 编排的开发者来说，改动量不大，但方向明确。