在 Connect 2026 上，华为把 AI 基础设施的下一步讲得很直接：围绕「超节点 + 集群」展开，目标是让百万卡规模的算力，能稳稳托住万亿参数级别的模型。

这套思路里有两个关键词。一个是 Ascend 960 超节点，另一个是 NPO 技术。它们被放在一起，指向同一个方向——把算力堆到足够大，同时让集群真正跑得动。

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为什么是「硅基黑土地」

华为给这套基础设施起了个名字，叫「硅基黑土地」。黑土地的特点是肥沃、能承载、能长出东西。放在算力语境里，意思就是底层要足够厚实，上层的大模型才有生长的空间。

百万卡规模不是一个小数字。它意味着集群的组网、调度、能耗、稳定性，每一项都要重新设计。万亿参数模型对算力的胃口，也决定了基础设施不能只靠单点性能，而要靠整体协同。

超节点加集群，解决的是什么

单卡再强，也扛不住万亿参数的训练。华为选择的路子，是用超节点把一批算力单元紧密连在一起，再用集群把多个超节点串起来，形成一张能扩展的网。

NPO 技术出现在这个环节里，承担的是连接和协同的角色。它要处理的，是规模上去之后，节点之间怎么高效对话、怎么不让通信拖慢整体节奏。

这套组合拳的逻辑并不复杂：先把单点做扎实，再把规模做上去，最后让规模真正可用。百万卡和万亿参数，一个是硬指标，一个是硬需求，中间靠的就是「超节点 + 集群」这座桥。