最近经合组织发布的 PISA 报告，引发了关于生成式 AI 影响的广泛讨论。这份覆盖 91 个国家、76 万名 15 岁学生的大型调查，给出了一个惊人结论。
每天使用生成式 AI 的学生，科学平均分比不用的低 28 分，相当于一年半教学进度。这是在排除社会经济背景影响后的校正数据，绝非区域性小范围调查的结果。上一轮 PISA 测试在 2022 年，当时生成式 AI 还未大规模普及，这也是首次在全球范围内看到 AI 使用和学生成绩的直接关联。
需要说明的是，并非所有 AI 使用都会拉低成绩。调查里只有 14% 的学生几乎不用 AI，86% 的学生都至少用过一次。
其中每天重度使用的学生不到 20%，每周用一两次的轻度使用者，成绩和不用 AI 的学生基本持平，甚至略好。如果老师会要求学生核验 AI 生成的信息，每天用 AI 的学生成绩反而能高出 13 分。
真正的分界线不是用不用 AI，而是 AI 是替你思考还是帮你思考。经合组织教育司司长用体育比赛打比方：看比赛不会让身体变强，亲自运动才能提升。
学习也是一样，大脑需要主动面对新材料进行思考，没有痛苦就没有成长。如果 AI 只是帮你梳理思路，那是助力；如果直接替你完成思考过程，那就是拖后腿。
国内也有类似的研究跟踪了 2.6 万多名中学生，时间长达 30 个月。结果显示，用 AI 写作业的学生，作业分数涨了 18%，完成时间从 64 分钟缩到 45 分钟，但几个月后的月考成绩降了 20%，中考高考这类不能用 AI 的考试，成绩也明显下滑，这种影响要两年左右才会完全显现。
研究还把用 AI 的学生分成两类：一类直接把作业外包给 AI，作业又快分又高；另一类用 AI 解释概念、找思路，作业时间没明显缩短。学习损失基本都集中在第一类学生身上，第二类几乎没影响。
这种情况并非只出现在校园里。编程领域也出现了类似问题。现在很多公司给员工定 AI 词量考核 KPI，不达标就淘汰，自媒体也在教大家怎么高效用 AI。
但数据显示，AI 生成代码占比超 80% 的企业，漏洞代码比例是只用 1%-20% 企业的 3.4 倍，代码维护成本 18 个月内涨了 300%。开发者们只顾着快速写新代码，却很少回头修复旧代码的漏洞。
AI 短剧、手机应用的情况更夸张。2026 年上半年苹果 App Store 新增应用近 56 万款，比去年翻了一倍，但下载量只涨了 2%。国内 AI 短剧一季度上线 12.2 万部，制作成本降 90%，但流量成本涨 100%，收益跌了 50% 以上，全靠买流量撑着。
AI 不是通用智能，只是拟合了海量数据的统计模型。它能算出什么看起来像游戏，但根本不懂游戏为什么好玩。资本为了炒作，把它包装成通用人工智能，背后都是英伟达 GPU、亚马逊云服务的循环投资，本质就是割韭菜。OpenAI 近期的盗窃科研成果丑闻，也说明数学领域也成了炒作工具。
很多人被 AI 的即时反馈迷惑，觉得不用动脑就能得到想要的结果。2025 年国内调查显示，近半数学生遇到烦恼先问 AI，两成学生只想和 AI 聊天，两成多学生已经不想自己思考。AI 永远不会给你白眼，不会让你受挫，但这种舒适背后，是失去独立思考能力的风险。
资本炒作下的 AI 泡沫，正在制造社会性的集体幻觉。如果所有人都依赖 AI 替自己思考，当同一个模型的错误被反复复制，错误就会变成共识。我们不是要反对 AI，而是要警惕被 AI 麻醉，别让它替你做判断。
最近 OpenAI 等公司即将上市，接下来几个月会有大量 AI 炒作噱头，背后牵扯数万亿美元的利益。我们要擦亮双眼，记住 AI 只是工具，不是智能。年轻人要做自己的主人，主动思考、主动学习，别变成只想要即时满足的末人。
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