AI Agent能做什么，很大程度上取决于它能够覆盖多少真实任务。
这也是为什么Skill生态越来越受到关注。
截至目前，TeleAgent的Skill数量已经超过5万个，注册用户达到120万。
这个规模背后，是越来越多办公任务正在被纳入Agent的能力范围。
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一、覆盖的不只是聊天场景
今年7月正式发布后，TeleAgent依托星辰大模型和国产智算底座，持续覆盖文档、数据、调研、自动化等高频办公场景。
同时连接微信、企业微信、飞书等入口。
也就是说，Agent正在从一个独立工具，逐步进入真实的办公流程。
二、IDC实测成绩也很突出
近日，IDC发布《中国企业级通用Agent产品技术评估》，对11款国内主流及开源通用Agent进行标准化测试。
TeleAgent以6.85分综合成绩位列第三。
在任务表现维度获得5分满分档，参评产品普遍水平为3分。
常规任务成绩与第一名仅相差0.04分。
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三、成本效率和安全能力同步推进
成本效率方面，TeleAgent获得4分，参评产品普遍水平为2分。
通过Model Router，可以按照任务需求匹配模型，控制资源消耗。
安全可控方面同样获得4分，并通过端到端防护体系和轻量级沙盒加强企业办公数据安全。
Skill数量、用户规模、评测成绩同时增长，意味着TeleAgent正在形成从模型到任务、从入口到应用的完整能力体系。
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