一位用户想改收件地址,抱着试试看的心态在对话框里发了条消息。
几分钟后,工单生成、专人跟进,流程走完。没有排队等待,没有反复核实——复杂的在途订单处理,就像和朋友发消息一样简单。
这是快递100「果宝」日常服务中的一个片段。
2026年6月,在GIAC全球智能应用开发与架构大会举办的快递100十六周年新品发布会上,快递100正式发布快递物流行业首个全流程经营Agent「果宝」。在快递100看来,AI客服不该只停留在“听懂用户说了什么”,更应该真正懂业务、做业务——这是果宝从诞生之初就想回答的问题。
而回答这个问题,要从一个个真实的场景说起。
01 一句“哪个更安全”,换来一次完整的寄件
有位用户要寄一份合同,里面包含个人信息。他没有去翻各家快递的保价规则,也没有打电话问客服,而是在果宝的对话框里直接问了一句:“邮政快递和顺丰快递哪个更安全?”
这个问题没有标准答案。果宝没有给出笼统的回复,而是分情况对比了保价费率、网络覆盖和面单隐私规则,并给出综合建议,供用户按需选择。
但果宝的服务并未止步于“建议”。当用户进一步提供寄件信息后,果宝根据寄件地、收件地与物品重量,自动查询出多档可下单运力,逐一列出价格与时效,并给出兼顾时效与成本的推荐方案。在用户确认后,果宝直接为其安排了当天上门取件,并引导用户核对信息、确认下单。
从“哪个更安全”的咨询,到“几点上门取件”的下单,一次对话,全部完成。这不是一次简单的问答,而是一次完整的寄件业务闭环——果宝在其中承担了咨询顾问、比价助手、下单操作员三重角色。
02 一句“邮码怎么用”,省下翻教程的时间
一位快递员在收件端遇到了麻烦:邮码到底怎么用,他不太清楚。这在日常作业中是个高频又琐碎的问题,往往意味着要停下来翻教程、问同行。而这一次,他直接在果宝对话框里问了句“邮码怎么用”。
果宝按实际操作路径一步步指引:从打印入口、单联双联选择,到绑定账户、选择打印机,逐一说明。邮码怎么临时代替面单、上门取件时怎么贴码关联订单、回店后怎么打印电子面单、纸规有什么讲究——这些容易出错的细节,果宝也一并提醒到位。
这些场景看似琐碎,却恰恰是一线从业者每天都要面对的真实问题。果宝的价值,正在于把“问人、翻教程、等回复”的时间,压缩成一次对话——让快递员把更多精力留给揽收和客户,而不是消耗在琐碎的系统操作上。
03 一句“支付不了”,换来一整套排查路径
一位员工在办公平台上收到了私人寄件的待支付提醒,试了好几次,就是付不了款。
他没去找行政,也没翻操作手册,直接向果宝提了问。一句话的提问,换来了一整套排查路径。
果宝先帮他理清私人寄件的两个付款节点——首款是下单后的在线支付,尾款是快递员取件后因续重、保价、包装费等增值费用产生的二次待支付,并提醒待支付未结清会影响后续继续寄件;接着分PC端和手机端给出进入待支付列表的入口路径,并提示可以点击快递100推送的待支付消息直接跳转;最后还留了一道“兜底”——若按上述路径仍无法支付,则说明属于支付环节的技术性异常,建议致电售后热线由专员核查,并贴心列出了致电前需要准备的信息,便于快速处理。
从问题定位、路径指引,到异常判断、转接兜底,一次提问,果宝把“系统里找半天”变成“对话框里问一句”。
04
一句“查下我的快递”,服务在千问里闭环
果宝的价值不局限于快递100自有产品。快递100积极融入云侧智能生态,入驻腾讯元宝、千问等主流AI平台。2026年8月10日,千问开放平台上线,快递100作为首批千问官方认证的生态伙伴,旗下「快递100果宝」AI智能体正式入驻平台,一站式打通寄件咨询比价、线上下单支付、全流程订单管控的完整寄件闭环。
一位用户在千问里发了条消息:“查下我的快递。”果宝引导用户提供快递单号,并在核实收件人手机号后四位后,将最新动态与完整物流轨迹清晰呈现,全程无需跳转、无需重复输入。从查件到比价、下单、支付,全流程在一个对话框里闭环完成。
当用户不再需要在多个平台之间比价,不需要手动填写冗长的寄件信息,只需要在一个熟悉的AI对话框里说出需求——剩下的,交给果宝。这或许就是“AI物流基础设施”最朴素的定义:用户在哪里问,服务就在哪里响应。
从个人用户的一次寄件,到快递员的一次操作求助;从企业员工的一句支付困惑,到千问生态中的一次查件——四个场景看似毫无关联,却指向同一个答案:果宝的价值,不在于“能聊什么”,而在于“能做什么”。
支撑这四个场景的,是快递100十六年产业深耕沉淀出的快递物流网络数智图谱与AI-Ready原子化能力——覆盖14+快递品牌、4300+转运中心、26万+网点、1.15亿+运输线路、370万+快递员,为各类大模型与智能体提供标准化物流能力调用通道。技术是底座,但用户感受到的,始终是那句“问一句,就办了”。
快递100产研负责人李朝明在GIAC大会上说:“果宝是真正的AI Native,她能独立地去上岗,独立地去工作。”
这句话的底气,来自十六年产业深耕,来自数智图谱与原子化能力的底层支撑,更来自一个朴素的判断:当快递物流有了懂业务的AI,服务便不再是流程的终点,而是体验的起点。
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