国家知识产权局信息显示，吉林大学;吉林大学重庆研究院;重庆吉达智能装备科技有限公司申请一项名为“基于临界注意力与泰勒展开的动力头寿命预测方法及系统”的专利，公开号CN122777954A，申请日期为2026年8月。

专利摘要显示，本发明适用于数控机床健康监测及神经网络技术领域，提供了一种基于临界注意力与泰勒展开的动力头寿命预测方法及系统，该方法包括以下步骤：数据获取与预处理；基于高效通道注意力机制对退化信息进行特征提取；基于时序融合与梯形感知机的剩余寿命预测；基于临界加权与泰勒展开的综合损失联合训练；剩余寿命的实时预测。本发明通过引入高效通道注意力机制实现退化特征的轻量化自适应提取与通道重要性加权，同时基于泰勒展开构建高阶物理约束项嵌入物理信息神经网络，能够提高在寿命预测过程的准确性与鲁棒性，隐式地引入到机器学习的联合优化过程中，使得在解决复杂工业场景下伺服刀架动力头寿命预测的工程问题中具有显著优势。

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作者：情报员