月之暗面于9月17日正式发布Kimi金融行业解决方案，以“权威数据源、专业技能与安全合规”三部分构成体系化架构，切入金融机构核心业务流程。
该方案一站式接入10余个权威数据源，内置9项金融专业技能与5项安全合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力，覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景。
目前工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等数十家机构已在业务中落地使用。
金融行业对时效性的要求近年来持续提升，而关键数据散落在财报、法律文件、研报和公告中，专业人员大量时间消耗在查询、比对和整理环节。Kimi的方案正是针对这一工作流设计。
数据层面，Kimi全系产品内置了Wind万得、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外数据源，通过MCP协议直接接入研究任务，关键数字可回溯原始出处核对。
公司研究场景中还可通过天眼查、元典法律补充工商、司法及知识产权信息。Kimi同时与Wind万得深化合作，上线金融数据服务插件，覆盖公司研究、基金比较、宏观分析等任务，减少研究人员在多个终端之间反复检索的环节。
技能层面，Kimi与一线分析师、基金经理及投行团队合作，将金融工作的关键环节封装为9项专业技能，包括机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透镜。
这些技能已在不同类型机构的真实任务中投入使用。据披露，投行财务建模的人力投入由此前的5至15人天降至2至4人天，行业深度报告研究周期从10至20天缩短至2至4天，商业银行授信调查报告的单户材料准备效率提升5倍以上，保险汇报PPT制作由7至10人天降至约2人天。
合规与安全是金融场景落地的关键约束。Kimi与中信建投证券共建“风险评估网关”，将合规要求落实为5项具体措施，涵盖数据分类分级、个人信息保护、数据源与工具访问授权、生成内容核验与人工复核，以及审计与责任追溯。
生成内容标注来源和待核实事项，不直接形成业务结论，企业数据承诺零留存、不用于训练。
中信建投证券首席信息官肖钢介绍，合作前该机构围绕金融真实任务对多家大模型进行了自建评测，Kimi K3综合得分最高，在多材料长程分析中的风险线索识别与归因表现更为稳定。
双方已基于Kimi托管智能体共创“金融投研”智能体，以1个主Agent配合13个专职子Agent的架构承接晨报编制、定期复盘等周期性作业。
从公开信息看，该方案的推广路径兼顾了C端与B端。所有用户可在kimi.com安装体验金融技能和数据源插件，专业用户和开发者可在Kimi Work桌面端及Kimi Code中调用，企业端则提供托管智能体服务。
合作机构覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金和投研数据机构，红杉中国、IDG资本、蚂蚁集团等也出现在客户名单中。
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