国家知识产权局信息显示，清华大学;清华大学无锡应用技术研究院;信息产业电子第十一设计研究院科技工程股份有限公司申请一项名为“基于连续天气特征系数的光伏性能异常诊断方法及系统”的专利，公开号CN122783005A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了基于连续天气特征系数的光伏性能异常诊断方法及系统，主要涉及分布式光伏智能运维技术领域。包括：获取光伏单元的实际运行数据，基于光伏单元标准条件下的额定功率和实际太阳辐射度、组件温度，计算表征天气连续变化的归一化天气特征系数；基于归一化天气特征系数和组件温度，构建动态理论功率基准曲面；获取光伏单元实时实测功率，计算实时实测功率与动态理论功率基准曲面上对应理论功率的残差；根据归一化天气特征系数的动态特征及残差的变化趋势，对光伏单元进行多类型故障解耦诊断。本发明的有益效果在于：它克服了现有光伏性能异常诊断技术中天气评价维度离散、基准不平滑以及对硬件依赖度高的缺陷。

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作者：情报员